字节三面完没消息

**本篇文章针对的27届同学，主要内容就是对于26年校招整体时间节点和进程的推定**，还有如何根据自己的实际情况采取有利的措施，尽量收获自己能力范围内最好的offer，篇幅比较长，全都是干货。## 26年与25年的异同26年的暑期实习目前基本都还没开，不过也快了，**在2/20-3/10**这二十天内就会应开尽开，例如去年字节2.20日开启暑期实习，腾讯2.25日开启暑期实习，美团2.26日，阿里3.2日去年笔试集中在三月初开始，例如饿了么0307开启第一场笔试，美团0308开启第一场笔试，阿里云03.09开启第一场笔试。**今年预计时间会比去年提前两到三天。**对于大厂来说，今年暑期实习的h...

大二双非小登被字节约面了，海投投到后看了简历直接约面了，虽然不大可能面上，但我将尽我最大努力，期末考试不复习了😡

大三前端但是0实习，1月陆陆续续面了MiniMax，字节，小红书、米哈游、虾皮，除了字节发感谢信其他在泡池子今天boss上一个小厂hr打招呼，感觉条件挺优厚的，感觉可以干到4月再面暑期问问牛油们可以去试试嘛

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...