华为数字ic面试面经

技术面: 1，自我介绍+项目介绍，项目延伸会问很多问题 2，MOS选型怎么考虑 3，驱动部分如何设计的 4，变压器怎么设计的 5，MOS管DS极并的电容有什么用 6，SiC MOS四引脚和三引脚的区别 7，反问 职业选择、行业趋势 对候选人主要考察哪些 后续面试流程 整体环节35min左右，面试官很有经验，收获很多。

线下一面面经：自我介绍完了之后，直接手撕，题目是数组乘积，在hot100里面的。然后开始问实习+八股：1. Transformer Decoder 的结构有哪些部分？2. 关于美团的实习项目，你做的意图识别是如何实现的？3. Function Call 工具过多导致准确率下降，你是如何解决的？4. 什么是 RAG (Retrieval-Augmented Generation)？5. RAG 的查询改写和混合检索是如何实现的？6. 讲讲你的 AI Coding 实践方案。7. 对 MCP 有了解吗？8. 对 Agent 框架有了解吗？9. Multi-Agent 通讯和协作的难点是什么？10. 模型微调的训练数据构建的关键点有哪些？

📍面试公司：华为🕐面试时间：9:20签到，随后一面；10:23二面；11:37三面。平均每面50分钟左右。💻面试岗位：AI岗机器学习❓面试问题：一面：自我介绍+项目拷打（方案设计、方法能否复用）+常见的聚类算法+LSTM、RNN的工作机制+手撕变体后的hot100-字符串解码等 二面：手撕等于目标值的最长连续子数组的长度+项目拷打+模型性能和预期不符怎么解决+模型微调等 三面：你面华为的优势和劣势在哪？怎么学习新知识，团队冲突解决，最自豪的事/最愤怒的事，三到五年的职业规划，薪资，base地；反问，干到业务主管要多少年，新员工培训等🙌面试感想：面试官都很好，很专业，很和善

十月底了各家公司都快开奖了，泡了一堆池子，每天都期望着收到开奖电话，感觉整个人精神都要出问题了