字节CQC笔试考什么

📝笔试题目
刚收到短信通知,给我发了个网址让我进去确认时间,点进去测了摄像头填了个信息就开始做题了?谁能告诉我这个题考什么,不敢点进去怕考砸了,谢谢各位 #牛客在线求职答疑中心#  #字节笔试题#  #字节求职进展汇总#
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哎呀,看来你有点紧张呢,别担心,笔试通常都是检验你的专业技能和逻辑思维能力的。字节CQC的笔试可能会包括以下几种题型: 1. 技术题:可能会涉及编程语言、数据结构、算法等专业知识。 2. 逻辑题:考察你的逻辑推理和问题解决能力。 3. 案例分析:可能会给你一个实际案例,让你分析并提出解决方案。 放松一点,你已经迈出了勇敢的一步!😊点进去做题吧,相信你一定可以做得很好的!如果你想要更详细的准备,可以先私信我,我们可以一起聊聊求职技巧哦~加油!💪 对了,你准备好面试的其他环节了吗?有没有什么特别担心的问题?我们可以一起讨论一下!👀📢点击我的头像,我们可以私信聊聊哦!
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发布于 2024-09-24 19:01 AI生成

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1️⃣自我介绍:【⌚️10分钟】点评:流水账,有些磕磕绊绊,自我介绍环节的项目介绍的很详细,非常冗余。优化:写逐字稿,背诵,提升语言表达能力。2️⃣经常问题的问题优化:【⌚️20分钟】1:transform结构了解吗?回答点评:回答的很简单,5分吧,说了transform的结构是encode-decode结构,分块,每个块里面有四个组建,MHA、FFN、LN、残差链接,介绍和理解不深刻。提升指导:梳理回答逻辑结构,讲解MHA、FFN、LN、残差链接的添加逻辑和含义,其中MHA给出代码层面理解,从2分钟的回答变成6分钟的回答。2:多头自注意力机制是啥?公式是啥?代码你会写吗?回答点评:讲了公式,但是掌握的不够细致,pytorch代码框架不熟悉,attention_mask机制没有写出来。提升指导:讲述代码的原理,如何使用代码回答问题,展示自己的理解深刻。3:rag中的多路召回是什么?embeding为啥用智源的BGE-large/Base?回答点评:使用了BM25和向量召回,但是没有讲出来两个的区别和联系提升指导:先讲原理,再讲述下语义理解能力和泛化能力的区别,计算的效率,两个互为补充等。3️⃣不会回答的问题指导:【⌚️40分钟】1:  LN不太会回答,看网上的回答很多,但是不是理解层面。2:我的向量召回是faiss做的,和这个相关的问题我如何准备?3:经常会被问到rag用的啥框架,这个问题如何回答?还需要准备框架的知识吗?4:面试官经常问我,rag的模型是啥?有做微调吗?如果不做微调怎么回答?5:大模型还需要补充那些知识?📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
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