2025/06/06字节大数据开发

一·语言方面：由于很多大数据框架都是基于JAVA开发的，个人认为JAVA语言是必不可少的，有余力的话可以去掌握以下PYTHON😊二·数据结构与算法：大二课上没好好学，现在只能再补一遍了，悲😣打算刷完Leetcode的Hot100就先放一边，等秋招再刷别的题😇三·MYSQL:一个关系型数据库管理系统，SQL BOY的开始，初步领略通过建表来管理数据的思想，学完可以去刷一下基础50题和进阶50题（虽然本菜鸡只刷了基础50😓）四·Linux:会安装虚拟机，掌握常见linux常见命令即可五·Hadoop:一个分布式计算框架。所谓分布式，就是将一台电脑无法处理的数据量分散给一个由多台电脑组成的计算机集群来处理，互相分工，彼此合作，形成一个有机整体。框架分为三部分：HDFS（数据存储），MapReduce(数据计算），Yarn（资源调度）。虽然MapReduce已经逐渐被Spark淘汰，但思想依然值得借鉴。高可用机制也应当学习六·Maven:会用即可，打包项目用的七·Hive：也是一种SQL，有了MYSQL的基础应该还算好理解八·Scala和Spark：Spark是用Scala写的，在学习之前得先浏览一遍基本语法。Spark是基于内存的批式计算引擎，已经逐渐取代MapReduce（基于磁盘的计算引擎），APACHE也基本上停止了对MapReduce的更新（经典白学😃）。将来很多离线数仓项目也都是基于SPARK的，可以说非常重要了九·Kafka，Hbase，Flume和ZooKeeper：都是一些小组件，将来面试可能会问到十·Flink：一个流式实时计算引擎，本人JAVA基础较弱，听的时候也是懵懵懂懂当然，仅仅这些肯定远远不够，本人将来还要学Doris，数仓建模理论，数仓项目，八股面经等等。上述理解如有错误还请友好指正（叠甲叠甲叠甲😱）。这些理论也只是匆匆过了一遍（大一太贪玩，大二2月份才开始学），发布笔记也只是记录自己的学习过程，提醒自己不要懈怠（还有当个免费网盘😏）。如果能帮助到你就更好了，虽然我也比较迷茫😖

因市场收缩影响，裁员规模涉及上千名员工，而赔偿方案却令人羡慕苏州佳能——提供无固定合同期限的n+12或2n+12赔偿！珠海佳能——提供n+20赔偿！！而且，有业内人士证实了此消息的真实性，虽然部分员工因加班较少导致工资不高，但这无疑是国内顶级赔偿水平。目前赔偿方案基本已经落实，从3月开始持续的裁员，到这个月已经基本告一段落，员工们对自己的安置和赔偿方案表示满意。佳能，感动偿在……

我来给你分门别类，按人说话，按命配岗，不整空话，全是血淋淋的现实。先说结论：值得去的，不是“热”岗，而是你能在里面卷得动、卷得赢、卷得出成绩的岗。想要稳定 ➜ 去测试 / 数据岗 / 大厂运维；想要挑战 ➜ 去后端 / 算法 / 全栈；想做成品 ➜ 去前端 / 移动端 / 游戏开发；想要成长快 ➜ 小厂全栈 / 创业公司 / DevOps；想进大厂 ➜ 后端 / 算法 / 数据岗 是主力；选岗公式：是否喜欢 = [技术类型] + [项目内容] + [工作方式]是否适合 = [你的能力] + [学习速度] + [抗压能力]是否值得 = [成长空间] + [岗位需求] + [未来薪资]

浙江用友 Java 实习面经 面经是 KPI，晚上 9 点，蚌埠，不做过多阐述了 1） 面试官：自我介绍一下 我：重复性背诵工作 2） 面试官：SpringBoot 和 SpringMVC 有什么区别？ 我：常规八股文，结合项目实战的自动装配特性去讲即可， SpringBoot vs SpringMVC 技术要点：  SpringMVC：基于Servlet的MVC框架，需手动配置DispatcherServlet、视图解析器等。 SpringBoot：  自动装配：通过@EnableAutoConfiguration和spring.factories文件自动加载依赖配置。 内嵌服务器：默认集成...