数字马力-AI工程研发工程师-1面技术面-11月28日

1.深度AI使用建立自己的project无论是chatgpt还是deepseek,claude,都面临一个联网就无法上传文件的缺点。这样会导致我们每次问AI问题的时候无法基于之前给的资料，现在付费版的chatgpt,claude都有project的概念。比如我们可以把新建一个project，把产品需求文档、会议记录以及与项目相关的资料都传到project里。这样你再去提问，就可以最大程度得到基于真实资料的回复，降低AI幻觉。AI很吃上下文，你给的越准确越多，它消化的越多。2.灵活使用不同AI这句话说起来简单，但是其实我们人总会有一种路径依赖。如果用惯了一种工具，很难去更新迭代，现在AI发展速度如此之快，对于不同问题都有更匹配的AI工具。对于难题，还可以同时丢给不同AI，比如现在你要策划一个论坛活动，你同时问几个模型，有点先从目标群体入手，有点还指定财务预算，有点更看重流程。把不同Ai的深度思考进行对比，才能对这件事有一个更立体的认识。推理过程有时候比答案更重要。3.精准打磨promptprompt是与AI对话的“第一界面”，它的质量直接决定输出的深度。如果只是简单的提问，得到的回到也肯定只是浅显的回复。有效的prompt应该包含三部分。角色，任务，要求。例如:我是一名26届校招生，请基于我给你的公司招聘信息，结合我的简历，找出专业匹配度最高的3个岗位，并列出适配的理由，最后给出推荐优先级。即使你有Project中的丰富资料，如果提问模糊，AI仍可能忽略关键信息或产生幻觉。所以精准打磨Prompt是用好AI的关键。

关于工作环境：base深圳前海 内部配置绝了。一整栋50层都是oppo哒，我的工位可以看到欢乐港湾和大海，零食柜自给，很感动的是每层都提供独立的隔音室，3层饭堂里，23楼是最好吃的 周边很繁华。楼下三层是大商场，午饭后我一般会和其他实习生姐妹去citywalk，好多奶茶店，茶救，奈雪 喜茶，瑞幸，奶白，煲珠公每天换着喝，好幸福 关于工作氛围 感受到相当年轻，相当扁平的氛围，我们组（销售运营部）有三个哥哥姐姐直接对接我，她们人真的很nice，笨笨的我不会时，问她们都会耐心解答~~ 于工作内容 感觉出入还是有的，问了哥哥姐姐，他们收到五六十份简历，面了6个，最后选了我，好感动好幸运。偏大客户运营方...

我会去旅居 世界这么大我想去看看有句话叫 可能需要去到大理才算爱的认真我想去大理 看看那个地方我想去桂林 毕竟桂林山水甲天下我想去泰山 爬爬山爬山 看景 看海 旅居如果可以 这样过下去也不算不好

作为一名前端实习生，很多同学担心日常业务需求“不值钱”、写不进简历。其实，无论B端还是C端，只要深入挖掘，业务和技术亮点都能成为简历的闪光点。关键在于如何总结和呈现。一、业务需求不止于“实现功能”，更要体现“业务价值”不要只写“我做了某个页面”。你需要展示你对业务链条的理解，以及你的工作带来的可量化影响。可以这样组织内容：深入理解流程，聚焦业务收益：主动了解你所负责需求的前因后果，关注最终为产品带来的数据或效率提升。例如：DAU增长、转化率提高、操作时长缩短、后台管理效率提升等。简历表达示例：“负责xx核心模块/流程开发，通过优化xx交互路径，使页面转化率提升X%；同时将通用逻辑封装为可复用组...