VUE DIFF :● 对于同层级节点首先对比新旧节点的头尾，头与头、尾与尾分别进行对比，寻找未移动的节点。● 新旧节点头尾对比完后，然后进行头与尾、尾与头的交叉对比，这一步的目的是寻找可复用的节点。● 在交叉对比结束后，因为有可能还有可复用的节点，所以创建一个老节点 keyToIndex 的哈希表 map 记录 key，然后继续遍历新节点索引通过 key 查找可以复用的旧的节点。● 节点遍历完成后，通过新老索引，移除多余旧节点或者增加新节点。核心代码Vue2 的 diff 算法是一种用来比较新旧虚拟 DOM 的算法，它的目的是找出最少的 DOM 操作来更新视图。Vue2 的 diff 算法的核心思想是 双端比较，也就是同时从新旧虚拟 DOM 的头部和尾部开始比较，通过四个指针来移动和匹配节点，从而减少不必要的遍历。Vue2 的 diff 算法的核心代码如下：// patchVnode 函数用来对比两个节点是否相同，如果相同则进行更新，如果不同则直接替换function patchVnode(oldVnode, vnode, insertedVnodeQueue, removeOnly) {  // 如果两个节点完全相同，直接返回  if (oldVnode === vnode) {    return  }  // 获取旧节点的真实 DOM 元素  const elm = vnode.elm = oldVnode.elm  // 如果两个节点都是静态的，且 key 相同，并且新节点已经被克隆或者有标记位  // 则可以认为两个节点相同，直接跳过  if (isTrue(vnode.isStatic) &&    isTrue(oldVnode.isStatic) &&    vnode.key === oldVnode.key &&    (isTrue(vnode.isCloned) || isTrue(vnode.isOnce))  ) {    return  }  // 如果新节点是文本节点，直接更新文本内容  if (isUndef(vnode.text)) {    if (isDef(oldVnode.text)) {      nodeOps.setTextContent(elm, '')    }    // 如果新节点不是文本节点，且有子节点    if (isDef(vnode.children)) {      // 如果旧节点也有子节点，则对子节点进行 diff      if (isDef(oldVnode.children)) {        updateChildren(elm, oldVnode.children, vnode.children, insertedVnodeQueue, removeOnly)      } else {        // 如果旧节点没有子节点，则添加新节点的子节点到 DOM 中        addVnodes(elm, null, vnode.children, 0, vnode.children.length - 1, insertedVnodeQueue)      }    } else if (isDef(oldVnode.children)) {      // 如果新节点没有子节点，但旧节点有子节点，则移除旧节点的子节点      removeVnodes(elm, oldVnode.children, 0, oldVnode.children.length - 1)    }  } else if (oldVnode.text !== vnode.text) {    // 如果新旧节点都是文本节点，但内容不同，则更新文本内容    nodeOps.setTextContent(elm, vnode.text)  }}// updateChildren 函数用来对比两个虚拟 DOM 数组，找出最小的 DOM 操作function updateChildren(parentElm, oldCh, newCh, insertedVnodeQueue, removeOnly) {  // 定义四个指针分别指向新旧数组的头部和尾部  let oldStartIdx = 0  let newStartIdx = 0  let oldEndIdx = oldCh.length - 1  let oldStartVnode = oldCh[0]  let oldEndVnode = oldCh[oldEndIdx]  let newEndIdx = newCh.length - 1  let newStartVnode = newCh[0]  let newEndVnode = newCh[newEndIdx]    // 定义一个 map 对象用来存储旧数组中每个节点的 key 和索引的映射关系，方便查找  let oldKeyToIdx, idxInOld, vnodeToMove, refElm    while (oldStartIdx <= oldEndIdx && newStartIdx <= newEndIdx) {    // 跳过已经被处理过的空节点    if (isUndef(oldStartVnode)) {      oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx] // Vnode has been moved left    } else if (isUndef(oldEndVnode)) {      oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]    } else if (sameVnode(oldStartVnode, newStartVnode)) {      // 如果新旧数组的头部节点相同，就对比并更新这两个节点，然后头部指针后移      patchVnode(oldStartVnode, newStartVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newStartIdx)      oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx]      newStartVnode = newCh[++newStartIdx]    } else if (sameVnode(oldEndVnode, newEndVnode)) {      // 如果新旧数组的尾部节点相同，就对比并更新这两个节点，然后尾部指针前移      patchVnode(oldEndVnode, newEndVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newEndIdx)      oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]      newEndVnode = newCh[--newEndIdx]    } else if (sameVnode(oldStartVnode, newEndVnode)) { // Vnode moved right      // 如果旧数组的头部节点和新数组的尾部节点相同，就对比并更新这两个节点，然后把旧节点移动到右边，然后头尾指针都移动      patchVnode(oldStartVnode, newEndVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newEndIdx)      canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, oldStartVnode.elm, nodeOps.nextSibling(oldEndVnode.elm))      oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx]      newEndVnode = newCh[--newEndIdx]    } else if (sameVnode(oldEndVnode, newStartVnode)) { // Vnode moved left      // 如果旧数组的尾部节点和新数组的头部节点相同，就对比并更新这两个节点，然后把旧节点移动到左边，然后头尾指针都移动      patchVnode(oldEndVnode, newStartVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newStartIdx)      canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, oldEndVnode.elm, oldStartVnode.elm)      oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]      newStartVnode = newCh[++newStartIdx]    } else {      // 如果以上四种情况都不满足，就需要用 map 对象来查找新节点在旧数组中是否存在      if (isUndef(oldKeyToIdx)) oldKeyToIdx = createKeyToOldIdx(oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)      idxInOld = isDef(newStartVnode.key)        ? oldKeyToIdx[newStartVnode.key]        : findIdxInOld(newStartVnode, oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)            // 如果不存在，说明是新创建的节点，就把它插入到旧头节点的前面      if (isUndef(idxInOld)) { // New element        createElm(newStartVnode, insertedVnodeQueue, parentElm, oldStartVnode.elm)      } else {        // 如果存在，就拿到对应的旧节点        vnodeToMove = oldCh[idxInOld]        // 如果两个节点相同，就对比并更新这两个节点，然后把旧节点移动到旧头节点的前面，并把原来的位置置空        if (sameVnode(vnodeToMove, newStartVnode)) {          patchVnode(vnodeToMove, newStartVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newStartIdx)          canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, vnodeToMove.elm, oldStartVnode.elm)          oldCh[idxInOld] = undefined        } else {          // 如果两个节点不同，说明 key 相同但是元素不同，就创建一个新的元素，并插入到旧头节点的前面          createElm(newStartVnode, insertedVnodeQueue, parentElm, oldStartVnode.elm)        }      }      // 新数组的头指针后移      newStartVnode = newCh[++newStartIdx]    }  }  // 如果旧数组先遍历完，说明有新的节点需要添加  if (oldStartIdx > oldEndIdx){      // 把新数组中剩余的节点添加到 DOM 中    addVnodes(parentElm, null, newCh, newStartIdx, newEndIdx, insertedVnodeQueue)  } else if (newStartIdx > newEndIdx) {    // 如果新数组先遍历完，说明有旧的节点需要移除    removeVnodes(parentElm, oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)  }}代码总结定义四个指针，分别指向新旧虚拟 DOM 数组的头部和尾部。从两端开始比较，如果头部或尾部的节点相同，就对比并更新这两个节点，然后移动指针。如果头尾交叉的节点相同，就对比并更新这两个节点，然后把旧节点移动到合适的位置，然后移动指针。如果以上情况都不满足，就用一个 map 对象来存储旧数组中每个节点的 key 和索引的映射关系，然后根据新节点的 key 来查找旧节点是否存在。如果存在，就对比并更新这两个节点，然后把旧节点移动到合适的位置，并把原来的位置置空。如果不存在，就创建一个新的节点，并插入到合适的位置。重复以上步骤，直到有一个数组遍历完。如果旧数组先遍历完，说明有新的节点需要添加，就把新数组中剩余的节点添加到 DOM 中。如果新数组先遍历完，说明有旧的节点需要移除，就把旧数组中剩余的节点从 DOM 中移除。这样就可以实现最小化的 DOM 操作，提高渲染性能。