虾皮前端一面

       虎鲸是6.5ssob上海投的，6.12约面，西安大麦的前端岗。    虾皮是老早投的深圳后端，然后被前端捞的，后端和项目一点没问，麻了问题：    1、js获取多个div元素的方法。如果这些div有父子关系，如何进行区分？如何由子获得父？    2、react状态管理的几种方式？除了redux还有哪些？    3、跨端如何解决？    4、选择器的优先级？    5、如何进行浏览器性能优化？    6、url的结构？    7、url从输入到响应页面的过程？    8、http2.0与1.0的区别？    9、tcp三次握手与四次挥手？    10、https加密的过程？    11、如何给元素设置水平，垂直居中？    12、react的useState如何放在if分支中会有什么问题？    13、浏览器如果断网了如何处理，缓存如何实现的？    14、defer和async有什么区别？（都没听说过defer）    15、promise有哪几种状态？......    16、短期规划？    题目：    1、拆分数字字符串，按照千分位添加逗号。    2、提取字符串中括号里的内容。（我给的思路是用栈或队列遍历，面试官说正则表达式可以秒，可是我不怎么会正则）总结：    两场面试都是四十分钟左右，问的都是前端比较基础的东西，但我只学了一个多月前端，也没专门看过八股，被拷打麻了。面试官看我都不会，后面就转而问场景题和一些计网之类的基础了。    下午面完虾皮后，大麦发邮件中止流程了。感觉今年前端面试的确比后端多，我都被前端捞了三次了

问react项目经历sass和css区别position属性，几种定位方式的区别 绝对定位是相对于谁的，对父级定位元素的要求display属性块级元素/行内元素/行内块元素的区别css盒子模型css画圆css中如何隐藏元素伪元素和伪类 追问首字母选中怎么用的媒体查询Vue中v-model在v-model绑定变量, 业务需求: 对用户输入进行限制, 只能输入英文字母, 其他字符过滤 (说了pattern+正则表达式进行校验) (又说了计算属性的方法 )计算属性 set 方法里面写什么, get里面写什么, 计算属性使用场景=面试官表示刚刚例子不用 v-model 会更好一些, ==追问set何时...

虾皮前端一面总结一、八股文考察1. 箭头函数◦ 核心问题：需明确箭头函数特性（无this、arguments、prototype，不能用new）。◦ 未答关键点：◦ this继承自外层词法作用域，非构造函数因无prototype且new时无法绑定this。◦ new过程需创建实例、绑定this、返回实例，箭头函数无[[Construct]]内部方法。2. 性能优化◦ 问题：不熟悉相关知识，需补充学习（如防抖节流、SSR、CDN、懒加载等）。3. 浏览器内存与缓存◦ Local/Session Storage：数据存储于磁盘，读取时从内存缓存或磁盘获取（取决于是否常驻内存）。◦ 协商缓存：◦ max-age=0与no-cache区别：前者强制验证缓存，后者需服务器确认。◦ ETag与Last-Modified并存：前者更精准（文件内容变化），后者依赖时间戳（可能误判）。4. React Hook◦ 问题：对useMemo、useCallback、memo使用场景模糊。◦ 改进点：结合项目举例（如子组件高频渲染时用memo缓存，避免函数重复创建导致的重渲染）。二、代码题• 动态规划背包问题：用最少砝码数量组合目标重量，需明确状态转移方程（如dp[i] = min(dp[i], dp[i - w] + 1)）。三、面试官交流1. AI看法：强调合理利用AI辅助解决复杂问题，提升效率。2. 性能优化建议：结合具体场景（如电商首屏优化、可视化图表性能），参考谷歌Lighthouse、Web Vitals等工具。四、改进方向1. 基础巩固：深入理解箭头函数原理、浏览器存储机制、HTTP缓存策略。2. 性能专题：系统学习优化手段，结合实际项目案例分析。3. React实践：梳理Hook使用场景，通过项目练习巩固（如列表渲染优化）。4. 算法训练：强化动态规划题型，掌握背包问题变种解法。

题目：八位Java后端开发工程师聚在一起喝酒，他们都想知道行业平均工资，但都不想透露自己的工资。如何才能在每个人都不知道其他人工资的情况下计算行业平均工资？题解1：随机数加密法每人先想一个随机数（设为r1,r2,,,r8)），自己记好，不公开。第 1 人把 “自己工资 s1+r1” 告诉第 2 人；第 2 人计算 “s2+r2 + 第1人传来的数)”，再传给第 3 人；依此类推，最后第 8 人算出总和 (S = s1+s2+,,,s8+r1+r2+,,,,r8)，回传给第 1 人。第 1 人减去自己的随机数 r1，传给第 2 人；第 2 人再减r2，依次传递，直到第 8 人减 r8，最终得到真...