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子夏2024
2024-01-08 13:20
百度_软件开发
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百度first day
签三方后,来实习啦!加油,打工人!
#百度工作体验#
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充电型干电池
百度_MEG_c++工程师
uu不用写大论文的吗
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发布于 2024-01-09 07:41
江苏
许愿笛子工作顺风顺水
门头沟学院 自动化测试
佬,进去是点点点多一些,还是写代码多一些呀
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发布于 2024-01-28 10:12
广东
听说你是java高手
华南师范大学 Java
举办举办😭
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发布于 2024-01-23 21:35
湖北
Thomas_t
百度_前端研发工程师
一眼真
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发布于 2024-01-22 11:02
北京
牛客116408684号
Massachusetts Inst. of Technology Java
兄弟测试学习路线能推荐下吗😂,你这也太狠了
1
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发布于 2024-01-21 07:01
黑龙江
伦纳德西装革履版
蚌埠坦克学院 Java
举办了
1
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发布于 2024-01-21 00:12
上海
_法修散打_
快手_主站技术_客户端开发工程师
举办了
狠狠举办
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发布于 2024-01-18 10:13
黑龙江
lil_potato
电子科技大学 C++
也叫我提前去,但是老师不放人
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发布于 2024-01-17 20:43
四川
如梦星
腾讯_视频_前端
百度提前实习给80%还是给实习生薪资呀
1
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发布于 2024-01-12 18:26
北京
Leeeung
门头沟学院 算法工程师
恭喜老哥!请问深圳base食堂咋样,有班车吗。我也签了,年毕业入职
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发布于 2024-01-10 12:56
广东
Nanged
字节跳动_测试开发工程师
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发布于 2024-01-09 22:48
重庆
柯基小短腿
西安电子科技大学 Java
举报了
哥
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发布于 2024-01-09 15:50
广东
ffffffggg
门头沟学院 C++
老哥,校招提前实习还是250吗😂
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发布于 2024-01-09 10:18
上海
Gsw_30
小米通讯技术有限公司_测试开发工程师
佬在哪个部门啊
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发布于 2024-01-08 23:40
北京
已注销
举办了
哥
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发布于 2024-01-08 16:40
四川
我是一个小人物
门头沟学院 Java
我21号也要去校招提前实习了
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发布于 2024-02-18 14:31
四川
安笛0
四川农业大学 前端工程师
举报了
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发布于 2024-01-09 17:49
四川
暂无评论,快来抢首评~
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01-21 15:37
已编辑
华为_2012实验室_Java工程师
Only AI Flow Can Do!
作为骨灰级程序员,咋用 AI flow 提高编码效率 零代码基础,如何使用 AI 辅助编程工具实现自己的想法 盘点常用的 AI 辅助编程工具和使用场景 如何选择适合自己的 AI 辅助编程工具 如今的 AI flow 系列软件包括:Cursor、Bolt、v0...... 1 编码咋提效? AI flow已和我日常工作学习和创作无缝融合,使用 AI flow 写代码,体验非常流畅,编程效率大大提升。 1.1 代码补全 Tab一下,代码自动补全,各厂家有训练自己的智能补全模型,在项目工程感知上下文,给出智能代码补全建议。苦了那些只能在云桌面开发的同学,毕竟私有部署太昂贵! 以前可以叫我 cv 侠...
AI coding的好用...
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01-23 14:13
南昌大学 全栈开发
题解 | 打家劫舍III
题干解析 去除背景后: 题设定义一颗二叉树,允许我们任意选取不连续的节点,要求返回所有选取方式中所选取节点值之和最大的值。 算法思路 递归分解问题: 针对空树根,我们无从选择。 针对单节点树根,我们有两种选择:选择该根节点/不选择该根节点。 针对一般树根,依旧两种选择:选择该根节点/不选择该根节点。 我们想要让我们的选择总和尽可能大。考虑普通的树根: 如果我们选择根节点,则两个子树需在根节点均不能选的情况下得到最大选择。 如果我们不选择根节点,则子树的节点选择并无过多限制,得到最大选择了即可。 子树的最大选择也可以依照树根类推,只不过同样考虑两种情况,选择子树根节点/不选择子树根节点。...
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不愿透露姓名的神秘牛友
01-13 11:56
和东哥做兄弟了
ldyllic:
飞神,985+美团+腾讯+京东,无敌飞飞神
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2025-12-25 16:58
门头沟学院 Java
mt是timing侠
勤勤恳恳的在工位上干了大半天,看mt不在,想出去接杯热水放松一下,居然半道碰见mt了,还似笑非笑地说我怎么又出来摸鱼了......这个timing抓的好,下次不许了
小肥罗:
这也管?有毒
工作中听到最受打击的一句...
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01-26 09:53
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北京大学 Java
学会“原子化”Prompt
经验就一条:Prompt 一定要拆开,任务一定要变简单。在面对小模型时,它们能力有限,如果把一堆要求(比如整篇文章+要求)塞进一个 Prompt,可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全,就是逻辑硬伤,或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”,每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”,我通常拆成三步:第一步:只让模型识别文章的主语。第二步:根据主语去编问题。第三步:再针对问题生成答案。每步只干一件事,模型想出错都难。再比如做长文本的“分块(Chunk)”处理:不要让模型重写全文,除非你的token值够用,而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号,让模型只输出:“标题...
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