感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1.项目相关问题2.MySQL创建表为什么主键最好自增？3.如果秒杀量极大，单机Redis无法支撑时怎么办？4.Redis脚本在集群模式下会有一致性问题吗？如何解决？5.对agent当前的发展怎么看，以及它未来到底能取代什么，或者它能真的做什么？6.agent有几种模式，react模式7.什么情况下会用subagent？8.约束ai有哪些手段，怎样让ai遵守复杂项目的规则？9.了解过上下文工程吗，skill，mcp，rule10.skill能保证百分之百会被调起吗？

1. 自我介绍二面里的自我介绍一般比一面更强调项目深度和岗位匹配，不需要讲太多基础课程，更建议重点说自己的项目经历、技术方向，以及为什么适合这个岗位。参考回答：面试官您好，我是 XX，目前主要方向是 C++ 后端开发。之前系统学习过 C++、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识，也做过几个和服务端开发相关的项目，比如网络通信、高并发处理、线程池、缓存等方向的实践。在做项目过程中，我比较关注代码质量、性能优化和并发场景下的问题处理。这次也希望进一步和您交流一下我对 C++ 工程开发和系统设计方面的理解。2. 讲一个你项目中最有难度的问题，以及你是怎么解决的参考回答：这个问题在二面中很常见，面试...

自我介绍 项目，redis proxy怎么实现的，分布式限流怎么做的Agent做了哪些内容？看你本科是中国语言文学，你说下怎么让大模型做到输出的这个诗词，符合平仄，格律的？马尔科夫决策过程，贝尔曼方程，ddpg，ppo。。。lowrank微调过程，什么是rank，a和b矩阵怎么初始化，怎么选择rank，梯度正向传播，反向传播过程xgboost，决策树，决策森林，早忘干净了？Nvidia smi和pytorch输出的显存占用为何不同？显存oom如何排查？Llm的显存占用由哪几部分构成？为什么显存碎片化？训练和推理计算上的区别是什么？哪些推理框架？怎么加速推理？模型量化，各种量化类型，怎么评估量化后的模型质量

总时长30分钟1.自我介绍先拷打项目2.基于什么样的背景来做这个AI的项目？3.LLM用的哪家的模型4.RAG检索增强生成系统里面检索的内容是什么？5.你怎么理解Skill？6. 日常开发或者让ai干活或者生活的方方面面还是用ai做了哪些事情？7.你觉得常用的购物网站不限于某宝、pd、某团等现在面向c端的体验如何使用ai搭建或者利用ai能够提升用户的体验？8.就是让你去设计，比如现在app给你，你准备做一个什么场景利用ai能够提升企业利润？ok那下面我们来聊聊基础的一些内容9.MySQL索引什么时候失效？10.线程池设置时候需要设置哪些参数？11.让你去结合不同业务场景，哪一个参数该如何设置？12.Redis常用的数据类型？13.Redis集群是如何保证高可用的？13.Spring Cloud微服务全家福里都有哪些核心的组件？14.假如让你作为小心或者中型的技术供应链的负责人，你觉得你应该开发哪些中间件工具来保证业务的同事，对线上数据库或者缓存监控能够最快的发现问题之类？15.你最近在后端的开发领域在学习什么样的专业知识？最后你是哪里人？能来实习多久？什么时候能到岗？.............那你肯定来北京实习没问题吧无手撕。基础问题答得比较饱满，像前面很多关于ai的开性问题感觉都聊得还不错，但是一面后一直流程中了3天，然后今天起来看给挂了。感觉有可能是对我的回答不满意了，但是确实是笑嘻嘻地被挂掉的