秋招战绩

1.mysqlb➕索引，字符怎么查找，支持顺序查找吗1.5 JAVA python线程模型2.java异步怎么做。fastapi底层异步怎么做。3.线程池策略，参数3.5线程数怎么设置。io密集型，假如最大设置为10，第11个来了怎么办。一般八核，线程数设为多大。像windows里面有很多线程，也是io密集，你觉得为啥没有崩溃之类的4.poll epoll了解吗5..java map结构一系列;线程安全，cas6.文件上传从8s优化到2s。哪个部分耗时，向量化还是上传，带宽跑满了吗，是什么限制了7.文件发到网卡，文件加载cpu到内存，用户态内核态怎么切换的，细致说下8.分片上传，是单线程的限制吗9.向量纬度768 1024区别，为啥这么选10.knn，ann时间复杂度11.PPT生成为啥不用文生图做。讲下完整流向rag结合prompt，填到限制槽位，结合固定样式生成12.多智能体改的架构，怎么上下文管理，传递消息，共享记忆13.agent记忆怎么做的14讲下渐进式披露，那永久记忆你觉得怎么查询，怎么操作，讲你的想法就行15.已经摘要了很多次，这个时候渐进式披露怎么做分层16.claude code 的harness跟其他agent区别17llm运行原理，transformer架构原理18.有微调过小模型吗clip blip，效果不好19.有用过Claude code做过大的或小的项目吗，用什么模型论文自动检索，自动视频生成，codex联合前后端并发编程检索最新ai动态20题目两个线程交替打印字母，数字结合面试官回答反问阿帕奇开源项目，技术相关对ai态度，开发或者学习永久记忆是否可以蒸馏一个个体是否觉得机器人ai参数高到某个量级，也具有意识，或者意识这个词。

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1、xgboost用在了哪个环节，特征是实时更新的吗?2、介绍qwen的视觉编码器(siglip)，siglip相较于clip的改进3、clip的架构，有没有试过裁剪视觉编码器做消融4、dpo、ppo、grpo的原理以及缺陷5、lightgbm和xgboost模型的原理手撕:单词拆分

上周三hr面试，本来是hr+主管一起面的。主管当天有事情冲突了，周四主管又约面了，聊了还挺好的。但是都没有给口头offer，现在清明假期过完了，流程还没有推进。-----------------------4.7 录用意向书4.9 hr联系+预约体检

面试时间：4.22下午3点 时长1h道心破碎了，对项目进行非常深度的拷问，还考了性能监测这一部分，以及一个音乐播放的场景题，全程基本无八股无手撕，最没有悬念的一次面试，g的不能再g，基本上考的都是我没有了解的知识，反问我直接问前面的答案了，还是太菜了，录音还忘记录了，算了反正也不敢听1. 自我介绍2. 虚拟列表怎么实现的3. 一道性能指标采集代码找错误，力竭了，根本找不出来，根本没了解过这部分知识4. 文件上传是怎么实现的5. 大文件分片上传时，计算 5MB 分片 MD5 大概要多久6. 如果文件很大，计算完整文件 MD5 很耗时，有什么性能优化方案7. Web Worker 在大文件 MD5 计算里能怎么用8. 服务端保存所有分片索引和分片文件，会不会导致碎片文件越来越多9. 分片合并完成后，服务端临时分片目录应该怎么清理10. 如果清理了分片，下次上传同一个文件还能不能做分片级别的秒传11. 秒传应该基于完整文件 hash 还是分片 hash12. 服务端怎么设计分片管理，才能避免既存完整文件又存所有分片造成空间浪费13. 如果两个文件部分分片相同、整体文件不同，怎么判断和复用分片14. 歌曲列表页点击歌曲后，如何打开一个独立播放页15. 如果播放页已经存在，列表页怎么通知已有播放页切换歌曲16. 怎么判断播放页是否已经存在或是否被关闭17. 如何用 LocalStorage 实现跨页面通信18. 如何用 LocalStorage 实现页面间心跳检测19. LocalStorage 轮询方案有什么性能问题20. 除了 LocalStorage，跨页面通信还有哪些更好的方案21. postMessage 和 Service Worker 怎么用于跨页面通信22. 歌曲列表中大量图片加载时，如何先展示占位图23. 图片加载成功后怎么切换为真实图片24. 图片加载失败后怎么展示失败图25. 如何通过图片的 load 和 error 事件判断加载状态26. 你接触过 React Native 或 Flutter 这类跨端技术吗27. Vite 相比 Webpack，为什么开发阶段启动更快28. Webpack 能不能也配置成使用 ES Module29. Vite 的热更新 HMR 是怎么实现的30. WebSocket 和 SSE 有什么区别31. 反问