拼多多服务端开发C++一面面经

个人背景：- 985硕士，计算机专业，研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目，Kaggle竞赛经历- 面试岗位：滴滴出行-算法工程师（机器学习/运筹优化方向）📝 面试全流程回顾1. 笔试（线上编程+数学）-算法题（2道，LeetCode中等偏上难度）- 动态规划：最长递增子序列变种（需优化到O(nlogn)）- 图论：Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题（概率统计+线性代数）- 贝叶斯定理应用题（拼车场景下的概率计算）- 矩阵分解（SVD）的原理与优化意义2. 技术一面（1小时）- 代码能力- 手撕：实现带权随机抽样（Reservoir Sampling变种）- 代码优化：如何减少时间复杂度？- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异？如何选择分裂点？- 如何解决推荐系统中的冷启动问题？- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模？（聚类+贪心算法的取舍）3. 技术二面（1.5小时）- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案（特征工程、模型融合技巧）- 追问：如果数据分布偏移（如疫情前后出行规律变化），如何调整模型？- 系统设计- 设计一个实时ETA（预估到达时间）系统：- 数据源（GPS/交通路况/历史数据）- 模型选型（时序模型+在线学习）- 异常情况处理（突发拥堵如何动态调整？）- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率？（转化为图的最短路径问题）4. HR面（30分钟）- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 滴滴算法团队特点业务驱动：算法直接影响亿级用户体验，成就感强技术栈前沿：时空预测、强化学习、因果推断等均有落地成长快：技术大牛密集，新人可接触核心项目🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7立刻投递，快人一步，抢跑未来全流程跟进，投递的同学评论区留言，方便后续跟进，秋招加油！#实习# #校招# #滴滴# #大厂内推# #内推# #算法岗#      

1.京东sre运维开发 交易 北京 薪资n 2.东方财富 java 南京 薪资（n-4.5) 南京有600房补 优点:虽然薪资少点，但在南京。岗位是java开发 缺点：证券部门加班似乎也不少，但应该比京东好一点。我看网上说涨薪比较难。这两年东财似乎风评比较一般。只能毁约一次，如果毁京东去东财，春招其他机会都看不了了，这也是比较纠结的一点。有没有东财南京的兄弟，想了解一下情况，感谢。

进了会议和面试官互相看不到，搞了半天，新建了一个会议，然后自我介绍完，问了一些问题，5分钟结束了😭#恒生电子#

✅ 春招备战指南 ✅ 💡 学习建议： 先尝试独立解题（建议用时：90分钟/套） 对照解析查漏补缺 🧸 题面描述背景等均已深度改编，做法和题目本质基本保持一致。 🍹 感谢各位朋友们的订阅，你们的支持是我们创作的最大动力 🌸 目前本专栏已经上线60+套真题改编解析，后续会持续更新的 春秋招合集 -> 互联网必备刷题宝典🔗 饿了么 题目一：字符阴阳转换器 1️⃣：维护转换器的阴阳状态，初始为阴状态 2️⃣：根据当前状态和字符类型应用不同的转换规则 3️⃣：遍历字符串，模拟状态变化和字符转换过程 难度：简单 这道题目考察对字符串处理和状态模拟的基本理解。通过按题目规则模拟阴...