❓面试问题：询问项目1.rag和sft的区别和适用场景2.rag的知识库如何做定期维护场景题1.大量用户直播场景，有点赞功能，如何优化。（先答了使用redis，然后询问有没有其他优化，回答前端节流、服务端分片分批次提交），询问java使用什么数据结构（回答使用concurrentHashMap,value使用原子操作）2.如何实现三个线程执行完成后再执行（回答使用信号量或者锁，三个线程记录count值，达到3时唤醒主线程）八股1.什么是回表。2.什么时候不走索引。3.什么时候叶分裂。4.redis的缓存一致性。手撕1.三个线程按顺序打印1，2，3🙌面试感想：

Thank you Hellobike.

投递150+，中大厂基本简历关过不了，500-999有面试机会。已麻，准备考研92了😭

面经停更，先更大模型，内容主要来源是langchain官方文档 使用langchain集成deepseek记得安装langchain-deepseek 模型 静态模型 from langchain.agents import create_agent from langchain_openai import ChatOpenAI model = ChatOpenAI( model="gpt-5.4", temperature=0.1, max_tokens=1000, timeout=30 # ... (other params) ) agent = create_agen...