1.问实习2. 项目拷打3. LLM 落地部署有什么好用的 trick？答案：现在 LLM 落地里，很多时候改模型不如先改数据和链路。第一步是把线上 badcase 分桶，区分是检索错、提示词错、模型能力不足、工具返回错还是数据源脏；第二步是做数据闭环，把高频错误变成 SFT、偏好对、规则样本或者评测集；第三步是做推理侧优化，比如 KV Cache、continuous batching、量化、prefix cache 和路由小模型。比较实用的 trick 是不要盲目微调整个模型。很多业务问题是知识更新、格式不稳、证据引用错，这些更适合通过 RAG、结构化输出、后校验和数据清洗解决。只有当错误...

现在也太难了吧🥲，实习好难找，佬们拷打一下简历

28届2本非科班大概很快要找实习了，应该是偏ai应用开发方向

天天有人在牛客上刷到有人问“找不到大厂实习，去小厂会不会废了？”“接了小厂offer，怕大厂转头就给我发offer，怎么办？”我就想问一句：你死磕大厂，倒是能拿到offer啊？手里一个offer都没有，还在嫌弃小厂这不好那不好，纠结去不去，这不纯纯骑着自行车纠结要不要买宾利吗？先说说我身边两个极端的例子，你们就懂了。我室友，典型的“非大厂不去”，今年暑期实习，从3月到6月，只投大厂，中小厂的offer看都不看，拒了3家杭州本地的小厂，天天在宿舍死磕大厂。结果呢？大厂暑期实习招聘都结束了，他手里还是0offer，秋招简历上一片空白，现在天天焦虑，后悔当初拒了小厂的offer。而我另一个同学，双非...