1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片，再用 embedding 模型把文本转成向量，写入向量数据库，同时保留 metadata，比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后，先做 query 预处理，比如改写、纠错、意图识别，然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后，再做 rerank，把最相关的内容排到前面，最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...

28届2本非科班大概很快要找实习了，应该是偏ai应用开发方向

1.大参林 一面 面试官网卡，声音听不清，在读题，回答后半天没反应 ---挂2.高新技术集团 自我介绍和聊项目20多分钟了，没有问问问题，就是让我介绍 ---挂3.友邦咨询 -- 一面过，二面线下拒绝4.超星学习通二面 问学习方式，AI编程，优缺点 9分钟 ---挂5.晓多科技实习（150/day）纯八股和项目，回答出来了，感觉良好 ---挂6. 北京易点云 项目+八股很简单 ，面试官说我普通话不标准，不好沟通 ---挂7.异乡好居 聊了AI编程，问我用什么AI ，AI编程比例怎么样，如何看待。你知道有那些AI工具，聊openClaw,问我有没有使用，有没有去深入研究它，我说有使用，但是有安全...