部门：教育bgbase：北京/西安岗位：Java后端开发岗批注：两次技术面，但我只参加了完整的一次，也就是一面面完，二面一直频繁出情况，总共和我约了五次二面，放了我五次鸽子，体验极差。本校面试亭有限，每次费劲约上面时间去调试好电源设备，就突然告知面不了，临时有会，提前通知都做不到，可能和组有关吧，但本人不再决定继续，所以在第六次约面的时候拒绝面试了，hr挺好，劝本人情绪冷静，情绪很冷静，毕竟如果手里没意向，谁也不敢放弃。总之，同学们，不要害怕已经约了这么多次，如果不参加的话感觉就亏了，白准备了，沉没成本高，和炒股一个道理，该割的时候不要勉强，只赚该赚的，坚守交易纪律，走了之后再怎么怎么好也与我...

大家觉得能拿多少

在微服务架构的浪潮中，Spring Cloud 已然成为 Java 开发者构建分布式系统的标准工具集。随着服务拆分，系统变得日益复杂，一个看似不起眼的接口可能因为突发流量而成为系统崩溃的“风暴之眼”。服务限流，作为保障微服务高可用的核心手段，其重要性不言而喻。今天，我们就来深入探讨在 Spring Cloud 体系中，实现 API 限流的最佳实践，助你为系统构筑一道坚固的“防洪堤坝”。#牛客AI配图神器#一、 为什么要限流？不仅仅是防止崩溃很多开发者对限流的理解停留在“防止服务被压垮”。这固然正确，但限流的价值远不止于此：保障服务高可用性：防止因突发流量（如热点事件、爬虫、恶意攻击）导致资源耗...