兄弟们，又到了春招/暑期实习的“秀简历”环节。 最近帮导师筛了一波25/26届的简历，也参与了几次模拟面试。看完最大的感受就是：现在的简历真的太“同质化”了，尤其是写在简历里的“金融科技项目”，含水量之高，让我以为走进了“水产市场”。 我知道现在大环境卷，为了过简历关，大家都会去网上找各种所谓的“高含金量”项目包装自己。但我必须说句得罪人的话：90%的同学简历里写的“实战经历”，在面试官眼里其实是“见光死”。 一、那些“看起来很牛”的假项目，长什么样？现在只要是个金融科技岗的简历，10份里有8份写着“基于机器学习/深度学习的股票预测/风控模型”。但面试官只要多问两句，场面就非常尴尬： 场景1：...

按照boss直聘上的模板来的，有什么问题吗？为什么有的投小厂还是已读未回？😢

二本的结局就是铁人三项嘛

  一、数据分析实习面试题  1. 自我介绍 & 岗位认知 简单做个自我介绍 你为什么想做数据分析？ 你理解的数据分析实习是做什么的？ 你觉得自己适合数据分析的优势是什么？  2. 技能基础（实习最常问） 会用哪些数据分析工具？（Excel/SQL/Python/BI） Excel 常用函数有哪些？vlookup/xlookup/pivot table 用过吗？ SQL 会不会联表查询？left join 和 inner join 区别？ 会不会用 group by、having、order by？ Python 用过 pandas 做数据处理吗？ 了解哪些基础统计指标？均值、中位数、...