这周刚过三天，改了5个bug，3个是自己之前做需求写的，另外两个是，上个离职员工遗留的。mt安慰我说：“没事，你改bug的速度已经比我们快了”。我靠，这算夸奖吗

1.上来聊了个人情况，毕业压力大不大，能否提前到岗实习。然后面试官介绍了现在的部门业务。2.介绍实习，都比较基础，是很容易准备的细节，但是奈何过了太久，实在是想不起来了。3.项目问题(新闻推荐)为什么从LGBM换成MMoE了MMoE遇到跷跷板了吗你觉得为什么会遇到跷跷板有没有什么办法能解决跷跷板GBDT，xgboost，LGBM主要的区别是什么4.无手撕

请称我为耐面王，面了十次次次一面挂，终于有一个到二面了，哪怕不成功以后也是虾🦐孝子了

1️⃣一面 1．自我介绍，问实习和论文2．了解哪些多模态大模型，简要介绍一下吧，了解最新的一些多模态大模型都是怎么做的吗3．在 BLIP -2或者 Qwen - VL 中， Learnable Query 的作用是什么4．了解多模态 RAG 吗5．大模型的后训练是怎么做的，在 VLM 上做后训练有什么区别6．知道 SAM 吗？说说 SAM 是怎么做的7．概率题：一根绳子剪成三段，这三段可以围成三角形的概率是多少8．代码：一个推荐链路的排序2️⃣二面1．自我介绍，问实习和论文2．讲一下 LoRA ，两个权重矩阵一般怎么初始化，能都全0吗3．除了 LoRA ，还了解哪些可以进行训练推理优化的技术4．现在的多模态大模型，动态分辨率一般都是怎么做的，位置编码怎么设计5．概率题，一副扑克牌，去掉大小王，随机抽两张，花色相同的概率6.场景题：目前有一个带货的直播间，设计一个方案，商品比较多怎么降低时延7.开放题：平常在训练或者微调 LLM 或者 VLM 的时候，有什么心得吗📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。