最近在学习Agent项目时，踩了很多坑，也有了很多体会，以下是笔者的一些见解。第一，必须具备完整的工程后端体系很多 AI 项目在实现时只关注 Prompt、工具调用或者 Agent 流程，但却忽略了系统工程本身。然而在企业环境中，AI Agent 本质上仍然是一个应用系统，它需要具备完整的后端架构，包括 API 服务层、数据库设计、会话管理、日志系统、错误处理，完善的兜底机制以及高并发处理能力等。如果一个项目只展示模型能力而忽略系统工程能力，那么在面试官眼里往往会被认为只是一个 Demo，而不是一个可以上线的产品级系统。第二，不能只是简单调用框架，而应该具备真正的 Agent 系统能力现在很多...

2-3k的都找不到，求大佬拷打，给点学习或者找工作的意见，谢谢了。

1.自我介绍2.在实习负责的业务（问的很深），业务流程，省级业务系统主要功能，对业务系统的把控。3.能讲几个比较好的用例吗4.讲下有提交哪些缺陷5.对测试的理解6.在学校学过什么课程，有写过什么东西7.实习周期不长是为什么8.有其他公司面试吗9.讲一下两个项目主要做了什么东西10.写自动化脚本有什么问题吗11.selenium怎么获取元素12.ai辅助测试讲一下13.电商业务例如用户购买商品过程中三个场景，创单，支付，退款场景，从多个角度设计核心测试用例14.表A，字段:id，code，name;表B字段:id,aid,type, model,关联字段,A.id =B.aid，使用表B中mod...