26秋招听劝！！中电鸿信

最近在学习Agent项目时，踩了很多坑，也有了很多体会，以下是笔者的一些见解。第一，必须具备完整的工程后端体系很多 AI 项目在实现时只关注 Prompt、工具调用或者 Agent 流程，但却忽略了系统工程本身。然而在企业环境中，AI Agent 本质上仍然是一个应用系统，它需要具备完整的后端架构，包括 API 服务层、数据库设计、会话管理、日志系统、错误处理，完善的兜底机制以及高并发处理能力等。如果一个项目只展示模型能力而忽略系统工程能力，那么在面试官眼里往往会被认为只是一个 Demo，而不是一个可以上线的产品级系统。第二，不能只是简单调用框架，而应该具备真正的 Agent 系统能力现在很多...

沉淀了一个寒假，简历刚刚写好，打算投递了，想问问各位牛友有什么修改意见🤤🤤

📍面试公司：不鸣科技一面：🕐面试时间：3.11❓面试问题：自我介绍说说第一段实习的内容第二段实习行为日志监控做了什么，埋点行为是谁完成的（这里可以提Asan自动化介绍，这样的主要目的是啥（没有说这个风险评估）全城椅子自动化介绍完善用例具体做了啥协议自动化、压测做过吗黑盒白盒区别pytest相关（前后置、默认执行顺序、标记）接口测试用例设计思路（这里回答的不够系统、正反例、必填选填、参数类型、特殊参数...）单例模式的优点，常见实现方式进程、线程、协程区别算法：给一个正整数数组和一个target，找出和≥target的长度最小连续子数组（说思路即可）选一个常玩的游戏，简单评价优缺点对公司了解...