最近把自己做的 Super Agent 开源了，一个 Java 技术栈的企业级 AI 智能体平台，分享一下做这个项目过程中的思考。GitHub地址链接：https://github.com/java-up-up/super-agent先说说这个项目解决了什么问题面试被问 RAG、Agent、MCP 的时候，大多数人能说出概念，但一追问细节就卡住了。原因很简单——大家学 AI 的方式基本是跟着教程调 API，跑通一个 Demo 就觉得会了。但 Demo 和能上线的系统之间，差的不是代码量，是对每个环节的深入理解。Super Agent 就是把这些"真正会遇到的问题"都实现了一...

之前一直在牛客刷大家帖子，看到了很多人吹捧大厂多好多好。但是说个会被喷的事实：双非本，秋招拿了5个offer，比我那个在某大厂实习的室友还多一个。他在大厂做了三个月，负责链路中的一个中间模块。听起来很厉害对吧？但面试的时候面试官追问这个特征是怎么选的召回策略谁定的，他只能说这部分是算法团队负责的。我在旁边听得都替他尴尬。我呢？在一家不过百人的小公司做了个后台管理系统，全流程就我一个人。你问我任何一行代码为什么这么写，我都能给你掰碎了讲，因为踩过的坑我全记得——凌晨两点调CORS跨域问题的那种刻骨铭心你懂吗。说到底面试官要的不是你title多好看，是你到底有没有真正做过这件事。大厂名字能帮你过简历关，但到了面试那一步，你做的东西是不是你的，一问就知道了。后来我室友也想明白了，他说我那三个月最大的收获就是知道了食堂哪个窗口最好吃。我不知道他是在自嘲还是在认真的。

求助，怎么改进。约面都没有🙂‍↔️  

很多人复习嵌入式面试时，容易在资料堆里来回切换：今天刷 C 语言，明天看 Linux 驱动，后天补 FreeRTOS，最后又发现面试官真正想看的并不是你背过多少知识点，而是你能不能把底层基础、调试能力、工程经验和项目表达连成一条线。从近阶段岗位要求和面试交流内容里能明显看出来，嵌入式岗位的筛选标准正在收紧。只会停留在单片机外设调用、只会背八股、只会说“做过串口通信”的候选人，区分度越来越低。真正更容易拿到面试通过感的，是那些既能讲清楚 C/C++ 基础，又能落到 Linux/RTOS/BSP/驱动/协议/调试/项目闭环 的人。如果把现在常见的面试方向压缩成一句话，就是：基础要硬，系统观要有，项...