蚂蚁一面

4.14 阿里一面拷打实习经历拷打agent项目一道ai codingcoding时面试官问了手里有没有其他offer、为什么选阿里、又交流了一下比较ai发展的前沿反问4.16收到二面邀请面试官人很好，很随和感觉自己还是没适应面试，比如被打断之后思路就比较迟钝了，说不明白，感觉需要多训练沟通#牛客AI配图神器#

时长40min（颠沛流离这么久了也不怕发面经了，继续攒人品深挖项目，场景题线程池配置思路AI相关内容大模型响应RT有没有什么问题？（不太懂这个， 赶紧补充了一下）怎么解决幻觉的问题？有没有思考过因为大模型幻觉的问题导致召回不准有用过AI Coding吗在实习过程中有用过吗。就是辅助你写代码，还是做一个完整需求用它做一个完整的项目了解一些前沿的大模型吗？Anthropic现在最新迭代到哪个版本了？有没有装过openclaw，养龙虾有什么经验？你怎么调整openclaw偏向自己个人的兴趣方向？纯提示词调整吗Mysql性能优化有什么方向？反问：没有手撕吗，您怎么看待AI带来的影响？

1. 自我介绍2. 介绍下项目，重点讲架构、关键设计和线上问题3. Agent 的上下文窗口不够时，长短期记忆应该怎么分层设计长短期记忆不能简单理解成“最近消息”和“很久以前的消息”。更合理的设计是把状态拆成三层：工作记忆负责当前回合执行所需的最小上下文，摘要记忆负责阶段性中间结论，长期记忆负责稳定事实、偏好、任务状态和关键证据索引。这样做的好处是短链路推理不会被旧噪声拖死，而长任务又能在需要时按状态检索历史事实。真正难的不是分层本身，而是写入和召回策略。不是每条消息都值得进长期记忆，通常只把高价值、可复用、低歧义的信息写进去，比如用户偏好、外部工具执行结果、关键约束、任务完成状态。否则记忆库...

首先，这个肯定挂了但还是说一下吧手撕：一个巨简单的题，大一新生都会做，就是一个数组按照长度分割，而且对面面试官把格式都写好了，只需要像leetcode一样简单些几行即可。（这里楼主大脑宕机了，犯了一个低级错误类似没写分号那种，搞了半天最后是面试官提醒我才搞好）项目：我写的项目正好撞枪口了，对方就是做wx音视频通讯的，可以说被拷打地体无完肤（当然在最后的反问环节，我也用同样的问题拷打了面试官）八股：协程，加密，tcp，udp等等反正我很菜吧，面试官都会根据你的水平来出，我觉得参考价值不大就先不整理了反问：面试表现这块，面试官说我表现地很好没什么问题（这句话出来心凉透了，本来就知道凉了）说我是他面过表现最好的，我立马反问，你是只面试过我一个吗，面试官说面过很多😀😀😀我真的笑发财了，他还说我反应特别快，其实就是我答不上来就直接说不知道，摆烂的速度很快。有一说一这个面试官不像上一个那么温柔，这个不怎么笑还总是直击痛点，可能这就是wxg的实力吧。孩子没招了，网上大家的面筋都是被拷打，我连被拷打的资格都没有，唉，好羡慕那些大佬，学了很多我不会的东西，我感觉自己像个弱智一样，面试甚至比平时还傻一点 。