牺牲我一个，幸福千万家

最近摸鱼的时候和几个同行聊起现在的行情，发现大家都在不同程度地焦虑。天天看着各种新模型发布，感觉再写纯业务CRUD马上就要被淘汰了。但真想学AI，网上一搜全是一堆看不懂的数学公式和底层论文，看得人头皮发麻。作为一个在业务开发和数据打交道这块摸爬滚打过的人，我总结了几个咱们普通程序员（特别是主攻Java/Python、搞过后端或系统平台的兄弟）现在入局AI比较现实的方向，发出来跟佬们探讨一下，轻喷。1. 坚决别去卷的方向：底层大模型/纯算法说白了，这就不是普通人能玩的。现在去搞什么基座模型训练，那是神仙打架，大厂和顶尖实验室拿着几万张算力卡在烧钱。咱们一没算力二没那种学术背景，进去连门槛都摸不到...

大佬帮我看看吧：我大二下学期有一段暑假实习，中小厂应该算，但是也没有参与核心业务，但是在有人带的情况下，写了个小项目（未完善），打算把它作为实习项目，但是简历上实习这个不太会写……我也知道star法则，但是如何包装……现在我的简历像是罗列技术栈……然后我的项目经历也是很标准的黑马点评，我要不要再做一个新的项目加到这个项目经理里面？？还有什么可以优化的都可以指出，我虚心接受并整改，多谢大佬们了！

报志愿时候是幻想的学技术时候是后端的找实习时候是卷爆的谈薪资时候是压价的上班的时候是想死的我当务之急应该马上回家里蹲准备考公考编，而不是在这里天天加班开会😡

一面是hr面：自我介绍，然后共享屏幕实现：1-写一个底部为按钮，蓝绿分区的页面；2-写一个for循环；3-讲讲节流；4-写一个箭头函数反问：1-工资多少，有无房补？200/天，无房补，公司提供早午晚餐2-主用什么技术栈？vue和react都有3-有无转正机会？看个人能力，评估产出二面：1-平时有做什么项目，除了简历上这些2-最近遇到最大的技术难点3-看github个人仓库（后面反问，面试官说看star数应该是少逛github，所以要面的可以star多几个，拓展一下github的项目）4-反问，主用什么技术栈？vue3，有些做给客户的用的是react实习生规模？一个前端兼产品，一个前端兼node...