求问大佬们腾讯云四怎么样啊

不用追逐复杂难懂的大模型微调，贴合后端开发、面试好讲、上手成本低的 AI 项目，才最值得做。优先选轻量化、易落地、能写进简历的实用项目。首先是经典 RAG 知识库项目，结合日常开发场景，实现文档检索与智能问答，吃透向量库、检索召回、提示词优化整套流程，适配当下绝大多数公司的 AI 考察方向。其次是轻量 Agent 工具开发，围绕任务拆解、函数调用、技能编排来做，理解 Agent 核心逻辑，不用过度复杂化，足够应对面试提问。还有 AI 辅助开发类项目，比如智能代码生成、接口自动文档、日志 AI 分析，贴合程序员本职工作，实用性强，面试官更容易共情。避开重算法、重训练的项目，后端方向重点放在AI + 业务落地。简单好落地、技术栈匹配、能讲清原理和优化点，这样的 AI 项目，既能丰富简历，又能实实在在提升竞争力。

鼠鼠从寒假开始投，先总结如下但是总结之前，请让我感慨一下，到底是谁在拿offer啊！！！1、字节一面挂；2、腾讯 hr部门一面挂、 腾讯云一面挂；3、阿里淘天一面挂、菜鸟简历挂、阿里健康简历挂、高德简历挂；4、OPPO简历挂；5、vivo挂；6、蚂蚁国际二面挂；7、网易简历挂；8、b站简历挂；9、拼多多简历挂；10、小红书一面挂；11、太多太多了，不想再说了，都是泪啊；唯二还有希望的：携程英语测评之后泡池子、飞猪三面之后感觉自己也得g靠靠靠 damn damn，到底是谁在拿offer！

三面完过了十天了，发邮件也不理我，感觉是挂了，但为啥不回我一下啊

1.介绍你的agent项目，为什么做？能解决什么问题？有什么收益？2.知识库agent是搭建在哪里，线上？还是线下？3.大模型是如何选型的？4.RAG知识库的搭建流程？5.在RAG系统中，文档分割大小和检索TopK参数的选择是如何确认下来的？6.你的Mutil-Agent是如何协同的？7.有没有做过本地化部署的模型？8.另一个项目拷打...9.反问...总共耗时在25分钟左右