分享一个近期看到字节开源的工具Midscene: https://mp.weixin.qq.com/s/8I39_TTiGM13BL2fi6gFBA以后的软件测试行业只会更加智能化,简单化, 传统手写测试用例,人工写UI自动化/接口自动化脚本的方式已经逐渐落幕,更多的是利用AI/已集成的平台, 以最低的成本和时间就可以快速上手完成自动化和专项,同时解决目前自动化存在不稳定,维护麻烦等一系列痛点,人脑学习的速度永远跟不上机器,劝谏做测试岗位实习|正岗的同学向六边形战士靠拢,市场存量竞争现在是非常激烈了~

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最近大家都在简历里塞AI和Agent项目，但面试官拷打的重点早就不是你会不会调大模型API了，写篇避坑指南给大家参考。首先，核心拷打点绝对是“业务落地价值”，你做的这个AI功能到底是伪需求还是真提效？比如结合具体业务的自动化诊断，到底比传统规则引擎准多少、快多少？其次是工程架构能力，面试官会死磕你的上下文管理和长记忆怎么设计的，如果是做Agent应用，你的Prompt工程怎么迭代、向量检索召回率怎么优化、并发调度怎么处理的？第三个高频问题是“兜底机制”，大模型经常幻觉，你的系统在面对脏数据流或者复杂边界条件时，有没有降级策略？ 最后就是性能调优，流式输出的延迟怎么降下来的？很多朋友平时习惯了用...