韦伯思睿 全栈实习 base北京 一面挂

目前研二，现在开始学苍穹外卖之后再搞一个大项目结合ai的可以吗web还没看完 就只看了一些基础的 直接开始苍穹能做的来吗，大项目能结合ai的有其他推荐的吗？因为时间有点来不及了，所以不知道该怎么安排这个时间

面的是字节的国际电商部门感觉是卷中卷了被狠狠拷打了😭面试问题：- 解释一下ROC曲线与PR曲线的关系、ROC曲线与PR曲线的适用场景- 介绍一下贝叶斯定理（贝叶斯公式和全概率公式）- 考了一个概率题：已知一个随机发生器，生成 0 的概率为  p ，生成 1 的概率为  1 - p 。请构造一个新的随机发生器，使其生成 0 和 1 的概率均为 1/2。- （针对简历提问）了解矩阵分解吗 MF、LFM吗- 训练模型的时候，怎么才能知道模型是不是过拟合了？除了看训练集和测试集的准确率，还有哪些方法可以防止过拟合？比如正则化、交叉验证这些，能不能展开讲讲怎么用？- 推荐系统里老听到CTR预估和序列推荐模型，讲讲这些模型是干啥的？比如DIN、DIEN这些CTR模型是怎么捕捉用户兴趣的？还有GRU4Rec、Caser这些序列模型是怎么处理用户行为序列的？它们各自解决了什么问题？代码题：- 给定整数数组 nums，求最大和的连续子数组，并返回该最大和。（最大子数组和LeetCode53）- 手写一个二分类交叉熵bce，使用np（只把bce的公式写出来了，然后拷打怎么计算梯度，最好熟悉一下二分类梯度怎么回传的，被拷打到了这里）一面一般是组内员工，平时比较忙，这场面试约在的中午11点，所以如果能够把你的项目介绍得详细一点，就容易不让面试官问太多问题，一般我大概是2-3min自我介绍，然后再10min介绍一个项目（2-3个项目说完差不多就去一大半面试时间了），然后最后面试官不是主动型+忙着去吃饭，就会问些常见的面经，然后碰巧见过的爆率很高，然后直接吟唱。这里拷打了概率类型的问题，印象里至少有4/32次面试提到了类似的概率场景题目，建议也是稍微复习一下，至少看看基础的内容。国际电商（tiktok）据说晋升不错（同时也卷），毕竟是出海业务，但是是真的难进（听说很多清北大佬都挂了），不太懂想要招什么人（岗位名额实在太少）

面试官迟到了几分钟才来，面试时长差不多30分钟基本上都答出来了，面试官没开摄像头我就没开。1.自我介绍2.挑了一个最熟悉的项目进行介绍3.对项目进行深入的挖掘，问了几个有关项目的问题4.问项目有没有实际应用场景5.问会不会C语言6.问了几个C++语言问题（内存分区，STL）7.问了一个开放性问题，项目中遇到问题怎么办8.进行英文的自我介绍（1分钟）还好有所准备，不然真说不出来反问二面是HR面，一周内通知

今天晚上看到好多16号以后HR面的uu们收到了信息确认,问了两位uu,HR都是xl,这个和HR有关吗？有uu的HR是yly而且收到了信息确认码