字节- AML大模型后端开发-一二面

好久之前面的了,今天想起来发一下面经

一面

问开源
1. mcp 网关是怎么做的
2. 限流是怎么实现的
3. 模型的可观测是怎么实现的,具体有哪些指标
4. 这个DSL的序列化是怎么做的
5. 多租户是怎么实现的,物理隔离还是逻辑隔离
八股
1. 分布式理论
2. HTTP2和HTTP1的区别
实习
主要靠打了agent 多轮对话的长期记忆和短期记忆,问的比较深
并且延伸问了 KV Cache 的一些知识

手撕:手写一个支持多租户的限流器

二面
八股
1. JVM分区
2. 垃圾回收算法
3. Spring AOP的原理
实习
这里拷打了很多,但不知道为什么,一直说我们实现的方案不合理
agentic rag 工具调用的讨论

从记忆到 kvcache,引出了一个场景题,如果多轮对话中a没有命中kvcache缓存,后面的b,c可以命中吗?

agent分层架构怎么解决长链路的token溢出的

还有一些开源和实习的问题有点忘了
手撕 LRU

总体感觉二面体验有点差,不过也问出来很多简历上的问题
#AI求职实录#
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27届拼多多实习机会或看我主页 https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern?t=4OmKPVeX9a
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发布于 03-23 19:31 上海
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发布于 03-18 20:53 广东
多轮对话的长期和短期怎么答?
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发布于 03-15 20:39 江西
有后续吗
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发布于 03-15 14:18 浙江

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