TEG未来架构师专项一共几面？

云证之后就是漫长的等待teg今年没有意向直接泡池子泡到开奖，有点怕会不会直接泡死了，被排序的日子究竟什么时候是个头啊8.25 云架平存储团队 一面当时这个部门捞了一万个人面试😂我的面试都排在一周之后了1. 自我介绍2. 实习3. rpc怎么决定将请求发往哪一台机器4. 一致性哈希的使用场景5. 手撕5.1 复原ip地址。一些边界条件没考虑到，磕磕绊绊做出来了5.2 原创题，很大的日志文件，每行有id 时间戳 操作（登陆or登出），文件很大不能全部读入内存。要求计算同一时间的最大在线人数6. 你实习用到了s3，说下为什么要用7. 假如微信发消息要过滤屏蔽词，如何设计（ac自动机，这题pass了）8. 设计一个纯内存型KV缓存，要求线程安全，并且有持久化策略（这里和面试官battle了好久，主要聚焦于持久化策略如何保证数据不丢失，追问了好多）虽说一些地方比较磕绊但总体上还是全答出来了。面完大概过了一两天收到了面试体验反馈邮件，小一周后挂复活赛9.3 混元机平 一面1. 自我介绍2. 面试官介绍了下业务3. 几乎全程问字节实习，讲了项目架构和业务流程，针对一些细节做了追问4. 手撕：LRU和课程表II，出完题面试官就干别的去了，大概40分钟之后回来，简单问了问写的咋样就反问然后结束了当天晚上官网流程变复试9.8 混元机平 二面面试给我约到了晚上九点，而且邮件上显示的面试时间只有半个小时。面之前一直在怀疑是不是kpi面1. 没有自我介绍，面试官介绍业务2. 手上有offer吗（说字节意向，然后明显看到面试官虎躯一震😂）3. 问了下为什么字节和美团两段实习都这么短4. 字节实习主要做了哪些事情，你主要负责哪些部分5. 你们的做的workflow，和agent有什么区别6. 技术上怎么解决问题的？高并发怎么解决？7. 手撕：两个线程不断的把随机字符串放入公共队列，第三个线程依次取出并打印前面聊的挺好的，但是手撕部分面试官只给了大概十五分钟左右时间，写的时候犯了低级错误自己还没意识到，导致运行不起来面试官不等了，最后确认了下我的意向base面试就结束了，无反问，整场面试只有40min左右面完之后觉得凉凉了，结果第二天早上官网流程状态变成hr面（?????）9.12 混元机平 hr面1. 经历前两轮的面试，对团队和业务有了解吗2. 我们的方向和你的规划相吻合吗3. 自我介绍4. 对毕业之后期望从事的工作方向怎么考虑5. 找工作看重哪些因素6. 根据你的过往经历，有哪些突破困难达成目标的工作或项目7. 根据你的过往经历，有哪些努力了但结果不尽人意的工作或项目8. 成长压力最大的阶段是在什么时期9. 你熟悉的人如何评价你？10. 有没有直系亲属在tx工作？11. 有哪些其它offer面完一个半小时后转录用评估不知道为什么只有两轮技术面。不过混元的面试能感觉到面试官对我自身的关注度是比较高的，前面聊的都挺合得来，不像云架平存储的面试那样大部分都对着题库出题。可惜部分手撕环节出了问题，虽然给过了不知道会不会导致排序靠后

中下211/强双非学生的疑问，不是问985✌️们的

自我介绍拷打实习，看得出来不是很感兴趣介绍redisson分布式锁介绍一下红锁有没有在性能方面进行过考虑？为什么前面已经在缓存中判定了后续在数据库还要去判定？能不能不用分布式锁？布隆过滤器怎么修改数据？手撕：链表删除重复节点二凉凉，只希望没脏面评

大家好，我是小富～面试都背过道八股题：Redis 的内存淘汰策略 LRU 和 LFU 是什么？怎么选好？很多同学对这两个算法的理解，只停留在都是缓存淘汰，但说不清它们具体区别，概念混淆，更不知道实际场景该怎么选？而且 Redis 的 key 淘汰算法其实还不是正统的 LRU 和 LFU 算法，而是基于 LRU/LFU 的一个变种。所以我们先了解下 LRU/LFU 基础算法，再看看它和变种的 Redis LRU 算法有何不同。一、什么是 LRU 算法？LRU 的全称是 Least Recently Used（最近最少使用），核心逻辑特别好记：最近没被用过的，下次也大概率用不上。举个例子：你电脑桌...