存档蚂蚁笔试，海康威视笔试

4.7一面（简单聊天4.8二面（拷打源码和大模型4.11三面（纯聊天）4.15 hr面 4.20 hr通过 4.24 hr口头oc4.25 意向书

本来投的是蚂蚁后端结果简历秒挂，于是在投一个测试进面试了。1.为什么投测开，后端和测开更倾向哪个2.有了解过测试相关的一些技术或者是其他方面的内容？3.抽奖中使用哪些算法优化？4.项目做完可以还可以考虑哪些优化5.抽奖人数多少，奖品数量多少，奖品类别多少6.attention 机制是什么？7.在抽奖中attention 机制可以用到哪些方面8.讲一下比赛过程当中遇到的一个团队协作的问题9.团队分工，团队分歧，怎么解决，时间紧的话怎么解决10.对大模型的理解11.豆包和deepseek区别？12.豆包和deepseek的技术方案13.支付宝里面的智能助理，评测这个智能助理的一个准确性，怎么考虑测...

大佬们，目前研二在看暑期实习和后面的秋招。研究生阶段有不少LLM/VLM相关的经历，有个项目和搜广推勉强沾边（CLIP图文检索的），未来就业方向应该如何选择呢？1. Agent方向，压力应该没那么大，很多都比较偏预研，但是不确定性也高一些，已有offer是蚂蚁支付宝的多模态部门和阿里云飞天（业务是百炼、MCP Bench）2. 搜广推，蹭着LLM4Rec的热度面上的，业务压力应该会大很多，而且跳槽范围相对有限（不像agent可以去别的赛道吹水），但胜在业务稳定，已有offer是阿里妈妈搜索广告和腾讯广告的精排pCVR有点卷累了不想去特别卷的部门，想听听大佬们对这两条路优劣的分析。

个人情况BG：26届本硕双9，两篇CCF-C（很水），Java后端实习面试情况腾讯8️⃣面：ieg 1面，cdg 1面，wxg 1面，csig 1面, teg 2面，腾讯音乐2面腾讯至今仍然未能进入3面，腾讯面试难度部门差异极大，wxg一面直接跪了，上来三道题，有一道涉及到贝叶斯概率，teg相对就简单很多，但即使是算法手撕出来，优化也撕出来的情况下，teg二面仍然是挂。腾讯音乐1面相当基础温和，二面的时候抓住大模型和深度学习狠狠问，一点后端没问，仍然不理解面后台开发岗问的全是算法原理意义何在，遂挂。腾讯秋招再战了。阿里云9️⃣面：可观测3面 弹性计算1面 云网络3面+hr面+换部门1面 oc阿...