腾讯混元大模型数据运营面经

1.请以“降低中文长文本问答幻觉、提升金融合规问答准确率为目标,设计一份数据交付方案(含数据类型/配比、规模与里程碑、验收口径与离线评测)。可结合混元在中文、推理等场景定位来阐述为何这样配比。
2.请给出你在北美/欧洲/东南亚三地供应商地图与“开拓→试点→量产”的分层策略(含尽调、POC指标、量产 SLA、退出条件)
3.请说明你如何判断第三方语料/多模数据的商用可用性(商业用途、再许可、可衍生、不可撤销、违约赔偿)以及与CC系列许可(如 BY/SA/NC/ND)的冲突与边界。
4.面向个人信息或敏感数据跨境,你如何判断适用“个人信息出境标准合同办法”还是“数据出境安全评估”,并据此拟定项目合规路径与时间表?
5.当训练数据或人工标注涉及欧盟主体,你会如何选择和落地SCC(标准合同条款),并配合供应商完成附加保障与数据地图?
6.请给出“抽检+一致性+鲁棒”一体化验收方案:抽样策略一致性指标(如K值)、攻防样本包、拒识/安全红线测试、回归集维护
7.请描述你在海量语料上的近似去重与评测泄漏检测套路(如MinHash/SimHash、局部敏感哈希、n-gram/检索比对),以及对模型记忆/抄袭的影响,
8.结合混元在中文推理/多轮对话的优势与 API能力,给出“客服自动化/金融智答/搜索增强问答”三类场景的数据构成、困难样本采集、与插件/联网能力的联动评测。
9.给出对海外供应商的ISMS/SOC尽调清单(资产/访问控制日志留存/加密/分包管理/隐私事件通报),并说明你如何在合同中落地审计权与惩罚性条款。国际标准化组织+1
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真tmd的恶心,1.面试开始先说我讲简历讲得不好,要怎样讲怎样讲,先讲背景,再讲技术,然后再讲提升多少多少,一顿说教。2.接着讲项目,我先把背景讲完,开始讲重点,面试官立即打断说讲一下重点,无语。3.接着聊到了项目的对比学习的正样本采样,说我正样本采样是错的,我解释了十几分钟,还是说我错的,我在上一家实习用这个方法能work,并经过市场的检验,并且是顶会论文的复现,再怎么不对也不可能是错的。4.面试官,说都没说面试结束就退出会议,把面试者晾在会议里面,丝毫不尊重面试者难受的点:1.一开始是讲得不好是欣然接受的,毕竟是学习。2.我按照面试官的要求,先讲背景,再讲技术。当我讲完背景再讲技术的时候(甚至已经开始蹦出了几个技术名词),凭什么打断我说讲重点,是不能听出人家重点开始了?这也能理解,每个人都有犯错,我也没放心上。3.我自己做过的项目,我了解得肯定比他多,他这样贬低我做过的项目,说我的工作是错误的,作为一个技术人员,我是完全不能接受的,因此我就和他解释,但无论怎么解释都说我错。凭什么,作为面试官自己不了解相关技术,别人用这个方式work,凭什么还认为这个方法是错的,不接受面试者的解释。4.这个无可厚非,作为面试官,不打招呼就退出会议,把面试者晾着,本身就是有问题。综上所述,我现在不觉得第一第二点也是我的问题,面试官有很大的问题,就是专门恶心人的,总结面试官说教,不尊重面试者,打击面试者,不接受好的面试者,技术一般的守旧固执分子。有这种人部门有这种人怎么发展啊。最后去查了一下,岗位关闭了。也有可能是招到人了来恶心人的,但是也很cs
牛客20646354...:招黑奴啊,算法工程师一天200?
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