快star大模型架构面经

1️⃣自我介绍：【⌚️10分钟】点评：流水账，有些磕磕绊绊，自我介绍环节的项目介绍的很详细，非常冗余。优化：写逐字稿，背诵，提升语言表达能力。2️⃣经常问题的问题优化：【⌚️20分钟】1：transform结构了解吗？回答点评：回答的很简单，5分吧，说了transform的结构是encode-decode结构，分块，每个块里面有四个组建，MHA、FFN、LN、残差链接，介绍和理解不深刻。提升指导：梳理回答逻辑结构，讲解MHA、FFN、LN、残差链接的添加逻辑和含义，其中MHA给出代码层面理解，从2分钟的回答变成6分钟的回答。2：多头自注意力机制是啥？公式是啥？代码你会写吗？回答点评：讲了公式，但是掌握的不够细致，pytorch代码框架不熟悉，attention_mask机制没有写出来。提升指导：讲述代码的原理，如何使用代码回答问题，展示自己的理解深刻。3：rag中的多路召回是什么？embeding为啥用智源的BGE-large/Base？回答点评：使用了BM25和向量召回，但是没有讲出来两个的区别和联系提升指导：先讲原理，再讲述下语义理解能力和泛化能力的区别，计算的效率，两个互为补充等。3️⃣不会回答的问题指导：【⌚️40分钟】1:  LN不太会回答，看网上的回答很多，但是不是理解层面。2：我的向量召回是faiss做的，和这个相关的问题我如何准备？3：经常会被问到rag用的啥框架，这个问题如何回答？还需要准备框架的知识吗？4：面试官经常问我，rag的模型是啥？有做微调吗？如果不做微调怎么回答？5：大模型还需要补充那些知识？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

一面1、自我介绍2、如何评估 AI聊天产品的好坏?3、你会用哪些指标去衡量AI对话体验?4、目前市面上的AI聊天产品，你觉得谁做得最好?5、为何现在的大模型大部分是Decoder only结构？6、介绍一下如何做竞品调研的，有哪些竞品？7、介绍一下你做过的这两个AI项目在时间规划上分别是怎样的？8、如何搭建AI 评测体系?9、离职原因二面1、自我介绍2、评测集的选择和构造，评测指标的计算评测数据如果和预期不符，你会怎么优化?3、涌现能力是啥原因？4、如何让大模型处理更长的文本？5、llama 输入句子长度理论上可以无限长吗？6、怎么确定选用什么模型以及为什么选择这个模型？7、针对智能客服项目，...

本人27届菜鸡，实习入职四天了，我们组是开发一个教学平台，组长说暑假需求不多，让我慢慢熟悉项目。入职第一天是拿到了文档和一个项目的代码权限，把代码拉下来跑了起来，Maven下了一下午才把依赖下好。后面三天都在一直看代码，发现很多新东西，虽然项目框架基本上也就是我在黑马学的springboot和mabatis那一套，但是有很多别的东西或者一个人做项目没法接触到的点。我不知道我是不是对的，我感觉每天就是顺着前端发的请求看每个业务流程涉及到的东西，看到新东西我就去学，比如什么分布式id怎么生成的，excel怎么导入导出的，缓存级联删除逻辑什么的，我感觉看的很慢因为想搞懂没见过或者不熟悉的东西。我感觉这样下去一周都没法吃透这个项目，但组长人很好，跟我说刚实习多学点新东西，现在就慢慢看就行了，后面会给我发需求。我到底该怎么办，忽略细枝末节赶紧要需求吗，但是我感觉不学新东西很难做有亮点的需求，单做增删改查实习完了又不好包产出，我现在有点想把看懂的技术点包成自己的产出因为做的真的好厉害我自己肯定做不出来，唉我会的还是太少了，现在焦虑得不行，甚至后悔提前实习了，应该把分布式微服务学完再出来的😰我之前就只跟做了外卖和点评，背了一些juc jvm八股，微服务分布式都没学，真让我干活只能做增删改查吧，害怕组长骂我肺雾😭