百度文库一面

被捞了,感动。
投的C++/GO/PHP应该是个大池子,各个部门来捞人。
但是表现一般了,八股不熟。

1.自我介绍
2.围绕介绍提问,写go多久了
3.实习。zset score存的什么。Kafka数据量有多大(还在开发,说不知道了)

4.GMP;怎么调度的;
多个队列,有个为空,如何保证CPU利用率最大化;
队列和公共队列调度顺序是怎样的;
阻塞如何处理?接下来还会接着执行吗,一直重复阻塞?

5.GC用的什么算法(忘了黑色是干嘛的了。
6.go开发遇到过性能问题或者内存问题吗(slice扩容直接会直接给新的
7.go map是线程安全的吗。有没有保证线程安全的方法。有没有封装好的包(没用过

8.mysql有遇到过慢查询问题吗;
如何判断语句是否命中索引;
你会主动关注explain哪几个字段;
怎么建立索引;
建表时加索引和运行时加索引有区别吗;
索引会占用空间吗;
索引的最左匹配原则是什么;a c b 会命中索引吗

9.思维题:硬币如何等概率的产生1 ~ 3随机整数;抛三次能等概率吗

10. 力扣15.三数之和。#牛客AI配图神器#
四数之和怎么做(我直接用map了,不极致但通用

11.反问
文库有ai新东西。
当场评价是红线
全部评论
迄今为止见过质量最高的GMP八股,还得是百度
3 回复 分享
发布于 2025-08-15 00:08 北京
佬面的是go?有后续吗?
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发布于 2025-09-04 14:22 安徽
你也百度文库
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发布于 2025-08-14 23:58 广东
27届拼多多实习机会或看我主页 https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern?t=4OmKPVeX9a
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发布于 03-12 21:47 上海
你也是go学长
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发布于 01-14 22:22 河南

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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
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