我的下班步伐很曼妙

作为已经工作半年的Java开发，日常处理业务需求时经常会感到与数据交互的效率受限于传统的ORM框架和查询逻辑。Python在数据处理和机器学习领域的生态成熟度远超Java，NumPy和Pandas让数据清洗变得异常简单，而Scikit-learn更是将机器学习算法的使用门槛降到了极低。这不是要完全放弃Java，而是给自己装上另一条腿，当后端架构需要融入智能推荐、异常检测这类AI能力时，掌握Python就能让你在团队中发挥关键作用，毕竟技术选型往往由那些能跨越语言边界的人来主导。另一方面，云原生技术栈正在重塑应用交付的方式，Docker和Kubernetes不再是运维的专属工具，而是开发人员必须理解的基础设施概念。这半年里看到项目从传统部署转向容器化的过程，那些懂得K8s编排原理、了解服务网格和微服务治理的同事，在架构讨论中明显更有话语权。与其被动等待技术栈更新换代，不如主动拥抱云原生，让自己的视野从单个应用拓展到整个分布式系统的运行层面，这种从微观编码到宏观架构的视角转变，正是资深工程师与普通开发者的分水岭所在。

自我介绍目前手上有哪些 offer？为什么从 Java 后端转向客户端开发？快手实习中逆向反编译竞品源码的具体工具和流程是什么？APP 加固的原理是什么？常见的加固厂商有哪些？如何对加壳的 APP 进行脱壳？代码混淆的常见手段有哪些？ProGuard 工具的混淆逻辑是什么？反编译后的代码如何阅读和分析？动态 Hook 的具体实现步骤是什么？面对异步回调的代码，如何溯源找到关键函数？HTTP 和 HTTPS 协议的区别是什么？HTTPS 使用的加密方式是什么，对称加密和非对称加密如何结合使用？HTTPS 如何保证通信的服务器是目标服务器，而非中间人？如何破解抖音的 HTTPS 证书校验，成功抓包...

刚入职那周，纯纯手忙脚乱，连内部代码仓库都找半天。 第一天配开发环境，对着文档折腾一上午还报错，硬着头皮问mt，然后mt丢来个脚本，一键搞定，当场杜死。  后来学乖了，带教给的文档全收藏，踩的坑全记备忘录，哪怕是 接口要加token 这种小事，遇到不会的先自查，实在搞不定就提到下午集中问，不逮着人打断。一周后终于跟上节奏，再也不用加班赶进度了。新人别怕问，别瞎琢磨，效率翻倍！

开始记录一下自己的找暑期实习之路！面试问题：自我介绍手撕算法（64.最小路径和 ez）你是如何看待线程安全的？volatile关键字可以用来修饰方法嘛？synchronized和volatile有什么区别？volatile会导致线程阻塞嘛？Mybatis的缓存机制？什么情况下会导致频繁Full GC？MySQL优化实践？你要做一个简易QQ，你会用哪些类型的数据结构？SpringBoot如何解决跨域？SpringBoot启动类中有哪些注解？SQL题目（有点忘了）Redis中的缓存击穿；拷打项目；大模型知识了解？如何做流式输出？你项目中用到的RAG是有什么用？总结： 第一次面试，有点紧张，有些问题...