美团产运笔试

研发卷，10道选择题 + 3道编程题，选择题基本上都是AI/大模型相关：RAG、大模型等等，最近做笔试基本上都是AI相关的了， 大家还是提前多刷刷AI的知识吧 编程题： T1. 风不吹雨 操作 1 是把  变成 ，最多用  次；操作 2 是减 ，最多用  次。每个位置每种操作最多做一次，两种可以同时做，求最小元素和。 一个比较显然的结论：如果同时做两种操作，先除后减一定不差于先减后除（因为除法会把减掉的量也砍半）。所以同时做两种操作的减少量就是 ，其中 。 然后注意到操作 2 对每个元素的减少量都是 ，跟选哪个元素无关。所以操作 2 直接贡献  的减少量。操作 1 的减少量取决于选哪些元素，贪...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.AIGC（如AI配音、生成素材）正在普及。你认为B站官方在提供这类工具时，应遵循哪些核心原则，以避免破坏社区“真实、诚意”的创作氛围？2.面对UP主“涨粉难、播放量不稳”的痛点，能否设计一个AI驱动的、合规的“创作建议”功能？它应包含哪些能力，如何避免被滥用为“流量密码指南”？3.AI功能（如一键生成字幕）的准确性直接影响用户体验。当准确率无法达到100%时，你如何通过产品设计（如交互、引导、补救措施）来管理用户预期、减少负面体验？4.如何评估一个面向创作者的AI功能（如“智能封面生成”）的成功？请定义上线前后需关注的创作者侧与观众侧核心指标。5.如何设计一个可持续的闭环，利用创作者对AI生成结果的编辑、选择等行为数据，反过来持续优化AI模型本身？6.如果考虑将某些高级AI功能（如高质量的AI配音、数字人播报）纳入“大会员”权益或单独付费，你认为最关键的产品与定价设计原则是什么？7.B站的广告模式（如花火平台）如何与AI结合？请设想一个AI赋能品牌方与UP主更高效匹配或内容共创的产品方案。8.描述一个你从0到1推进AI产品特性上线的完整经历。其中，在“定义需求”和“收集早期反馈”阶段，你采取的最有效的具体方法是什么？

在传统认知中，软件工程专业的就业方向大致包括：软件开发工程师软件测试工程师游戏开发工程师应用开发工程师技术支持工程师系统运维工程师移动开发工程师（Android / iOS）这些岗位，曾经构成了软件工程毕业生的主要去向。但在当前的就业环境下，这一套路径已经发生了明显变化。一、就业环境：比想象中更“冷”从近几年的趋势来看：企业门槛提高：越来越多公司明确要求 双一流 / 211起步技能要求提升：项目深度、实战能力要求远高于以往行业波动明显：裁员、HC缩减成为常态起薪下探：不少岗位薪资降到 3k–6k再叠加“35岁危机”“裁员潮”等因素，整个IT行业的不确定性在增加。对于双非本科生来说，本就处于应届...

🎯感受1：需要通过复盘来提高自己“稳定发挥”的面试能力。每场面试都有很大运气成分，但是踏上求职之路就需要想办法提高自己每场面试表现的“确定性”，所以“面试，其实是一种可以持续修炼和迭代的能力”。而面试能力修炼的目标就是：持续提高每场面试表现的上限、避免在同一个坑里踩3次、知道什么是自己可持续复用、必须要打出来的”黑🍑A“，因此有“王牌”在手的感觉，面试心态是不一样的。🎯感受2不要用自己的思考问题的逻辑来做面试复盘，这是我从面试通过率30%提升至70%以上，最终拿了50%总包涨幅后的感受。很多时候，你觉得表达得很顺畅，但最终挂了的背后，其实是完全没有理解面试官的问题意图。后面开始做复盘才意识到，自己遇到压力面时，也会存在“习惯性的防御性表达”、“没有意识到从乙方去甲方看问题的视角差异”，也会存在表达啰嗦的情况。更重要的是，如何提高一场面试表现的“确定性”，是需要基于历史面试结果进行复盘和不断迭代的。所以能不能意识到、以及有没有时间做复盘，都是卡点。所以后面开始使用AI来辅助做复盘，但是豆包、千问、GPT、Claude等，仅靠简单的提示词输入，也最多只有30分的复盘质量。后面看了很多博主的分享，意识到我可以萃取了小红书等平台上很多求职辅导专家的经验和方法论，结合面试复盘的目标，搭建出来一个有领域方法论的Agent。经过很多轮的评测和效果迭代，后面我只需要每次复盘后，把长达40分钟至1小时的面试录音或者逐字稿，扔进AI工具中跑个深度复盘就可以了。原本需要2小时的复盘，极限压缩到15分钟内完成。原本需要半天的面试准备，压缩到1小时以内极限准备。因为压根没时间准备，所以给自己选择一个好的高效率高质量工具才是最高的ROI。🎯感受3：理解面试官的意图，是你能拿高面试评价、Offer环节能谈职级和涨幅的核心要素，比什么都重要。你个人以为的“坦诚”，在面试官眼里全是致命红线！没有理解面试官问题意图的“坦诚表达”、毫无意义。但不是“坦诚表达”有问题，而是没有理解面试官意图的表达，大概率是低分。字数超阈值了，下篇继续说我的求职Agent帮我发现了什么问题，怎么帮我提高效率的。