我就是个被焦虑所驱使的状态机——选方向选技术，找实习找工作，上班被裁员，每一个状态都在“怀疑自己—硬着学—新的焦虑触发”中循环滚动，到现在也没停过😭初始状态：方向选择的三岔路口，卷到失眠作为双非本科，真的被 “赛道选择” 逼疯：想冲算法？我看了牛客上的面经：985 硕，加顶会论文是标配，数学思维更是一道迈不过的坎；考公考研？又怕卷不到岸，更怕读完研还是卷不过年轻人，三年的时间成本怕一赌就输了；转研发？但纠结学 Java 还是 CPP还是GO还是Python还是前端还是嵌入式，听学长说 Java 岗位多但卷，其他的要么岗位少，要么难度高，对着电脑刷了3天知乎牛客b站小红书，最后闭眼选了 Jav...

找寒假实习，薪资没有要求，想学习经验

题干解析 题设给予宝石总数(n)，背包空间大小（C）与每种宝石的价值(w)，每个宝石所占空间大小(c)与数量(m)，要求我们选择一种存储方式，使在不超过背包空间的前提下获得最大价值。 算法思路 多重背包问题。首先我们我们可以延续0/1背包的思路，将所有单个宝石看作一种宝石转化为0/1背包，这样做只需在原有的两层循环嵌入一层k从的循环即可。 但注意以上方案时间复杂度预计为最坏情况下n=100, 所有，总计进行数量级以上的计算，会超时，需要优化 一种简单的优化方向是进行二进制拆分后再转化为0/1背包。 假设某个宝石，我们不妨将25拆成集合，自行尝试一下，这五个数的任意组合的和能够覆盖0~25所有的...