阿里淘天校招＆实习🔥靠谱内推，来来来

问题（面试刚开始会让做一个自我介绍，可以提前准备一下） 1.我是如何实现一周涨粉5000+的？ 这个问题是根据经历上面的经验提问的 我简单回答了一下 选题策划-AB测试-评论转换-账号定位一些内容 2.为什么开始这个小红书运营项目？ 其实这是老师布置的小组作业 我回答：有项目想法-调研后熟悉小红书规则等等 3.在运营账号过程中有没有低谷期或者困难你是怎么解决的？ 这个问题的核心：就是问你遇到困难是如何解决的？ 4.你有没有向他人推销产品的经历？如果有你是如何推销的？ 这个我刷到收到面试的同学好像都问了 这个问题必须准备，好好回答是一个必答题 5.你推销产品时其他人是什么反应？ 我当时的回答是“...

被挂最爽的一次本来昨晚想做笔试了，还好我有拖延症😄所有测评笔试ai面都做了才筛简历的公司都是沙壁😡

身边的佬们都有几段实习了，现在1000招呼/ 33的简历，小厂都进不去。各位佬我还有机会吗✋😭✋

机器学习模型效果显著性验证的完整指南 实验设计基础 机器学习模型的性能评估需要严谨的实验设计。随机划分训练集和测试集是基础步骤，交叉验证方法如k折交叉验证能更稳定地估计模型性能。分层抽样确保数据分布一致性，尤其在类别不平衡场景中至关重要。 实验设计中控制变量是关键，确保比较的模型在相同的数据集、预处理流程和硬件环境下运行。记录随机种子保证实验结果可复现，多次实验取平均值减少随机性影响。 性能指标选择 分类任务常用准确率、精确率、召回率、F1分数和AUC-ROC。回归任务常用均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和R平方值。多分类问题需采用宏平均或微平均策略。 对于不平衡数据集，单一指标可能...