moka AI后端开发二面 攒人品中

欢迎友好讨论，信息共享，攒人品中～1.实习拷打2. 线程池工作的流程3. HashMap在JDK1.8前后都做了哪些优化4. HashMap在jdk1.8和jdk1.7计算下标的方法有啥区别5. mysql的inodb引擎用的什么索引6. 为什么不使用其他的数据结构索引，比如二叉树，红黑树7. 索引的类型8. SQL题目：根据面试官给的SQL判断是否用到了索引，用的哪个索引，是否会回表9. 哪些日志决定了事物mysql事务的这边的什么特性10. binlog除了持久性以外还可以做什么事情11. mysql中的隔离性是怎么保证的12. JVM的内存模型，详细介绍每一块13. 新创建一个对象，分到哪个区域14. 这个对象什么时候会进到交换区，什么时候进入到老年代15. 除了熬过多次垃圾回收这一种方式还有什么方式对象进入老年代，还有两种16. 实习经历的这个学习进度高频写入定时任务落库为什么没有采用消息队列MQ异步落库的这种方式17. redis加异步落库和用消息队列去做异步落库哪个更好一些呢？或者是区别是什么呢？18. 点赞功能如何实现的19. xxl-job定时任务的任务分片怎样实现的

今天面的依旧是牛客搜不到面经的公司。总结：应该是这段时间面试体验最差的一家公司。面试官提问没有逻辑，口齿也不太清晰，喜欢打断回答。不知道是不是突然被抓来面试的，提问也没有重点，问题也描述不清楚，问就是你简历里写了，说就行了，后面鼠鼠已经有点摆了。（下面的问题列表经过豆包整理过，所以看起来还算挺有逻辑。。。）1：请做一下自我介绍2：关于你的实习经验，你主要做的是哪部分相关的东西？3：你说的营销系统主要指的是什么？4：你们发券会涉及到并发问题吗？是怎么处理的？5：单个用户的串行请求，不会影响响应时间吗？第二个请求来了是直接拦截还是怎么处理？6：你们的券是预热到 Redis 里面的吗？还是实时去查数据库？7：如果有学生信息、课程信息、成绩信息，用 MySQL 设计表结构，你会怎么设计？表之间的关联关系是什么？8：我要查某一门课程（比如计算机编程课）的所有学生平均成绩、最高成绩、最低成绩，你会怎么查？9：你日常使用的 AI 编程工具是哪个？10：设计一个 CSV 数据批量导入及数据展示的简单页面，前后端的设计和开发都是用 AI 编程工具完成的吗？11：针对 CSV 批量导入和数据展示的需求，你的提示词怎么写？第一步告诉 AI 的是什么？需求拆分的逻辑谁来做？12：针对学生、课程、成绩表，要查某课程的平均 / 最高 / 最低成绩，你的第一步提示词是什么？AI 生成 SQL 后，怎么把它落地到 Spring Boot 项目里，完整流程是怎样的？13：你用过哪些消息队列？14：RabbitMQ 怎么保证消息一致性？怎么基于 RabbitMQ 实现分布式系统的最终一致性？15：RabbitMQ 的 ACK 是什么？里面包含哪些信息？消费失败怎么处理？16：Redis 有哪些基本的数据类型？17：Redis 缓存雪崩是什么？怎么预防？18：Redis 缓存穿透是什么？怎么解决？19：Redis 缓存击穿是什么？怎么解决？20：Redis 是怎么实现分布式锁的？原理是什么？21：你比较熟悉哪些设计模式？在项目中怎么用的？22：策略模式和工厂模式的核心区别是什么？策略模式的策略体现在哪里？公共逻辑放在哪里？23：MySQL 的事务 ACID 特性是什么？分别由什么机制保证？Redo log、Undo log、MVCC 分别解决什么问题？24：MySQL 回滚操作依赖什么实现？25：MySQL 的幻读是什么？怎么解决？间隙锁的原理是什么？InnoDB 的锁机制是什么？锁级别有哪些？26：说一下 JVM 的内存模型？27：JVM 运行时数据区中，哪些区域是线程安全的？哪些是线程不安全的？本地方法栈存放的是什么内容？28：Java 中的 synchronized的实现原理是什么？应用场景是什么？29：Redis 分布式锁和 synchronized 单机锁的区别是什么？应用场景有什么不同？反问

没有手撕算法环节一面 技术面1.==和equal的区别2.主要考察的是对jvm的理解吧静态变量 实例变量 局部变量的存储在jvm哪个位置，什么时候会释放2.集合遍历的时候能删除元素吗3.SpringBean的生命周期4.设计模式 讲一讲策略模式 然后问了一下优缺点5.如何做一个接口限流 一分钟限制一百次？我答用redis在拦截器层直接做就好了 有请求过来用户标识对应的接口路径请求次数+1  用过期时间来维护一分钟然后我突然想到了边界性问题 万一是还剩五秒过期请求了80次然后过期后的五秒钟又请求了80次 不是还会突破限流吗 然后我在那里想这个 卡了一下面试官问有什么疑问吗 我重新回答了一下 说可能会临界窗口突刺 这种情况要用滑动窗口了 他说没事 不用考虑这种复杂情况 就是很简单的做限流就好了 所以考察的应该是redis的简单使用吧6.在5的基础上问的 说这个接口限流要一起给同事用 怎么操作 其实我没太听明白这道题的意思 我问了两遍啥意思 还是没太听懂 最后他引导了我一下 我答出来了 原来考察的是aop 用注解的形式对方法进行功能增强拓展7.在6的基础上问了spring三大特性应该就没了…中间可能有一点点遗漏的问题 前一段时间面的 不太记得了 但一面整体难度偏低二面 技术面纯项目 无自我介绍1.让我说说我的项目2.问我项目中用到微信支付 出现一笔订单支付两次的情况怎么办 第一次支付了回调没过来 第二次又支付了 这一点我没考虑过 我一直觉得一笔订单只能支付一次 支付过的订单就没法支付了 微信服务端会替我处理好 下来问了问ai 还真有可能出现这种情况 还是太才疏学浅了3.问微信支付回调中 如果我代码逻辑有问题 或者网络抖动 没有回调成功 边界性问题我怎么处理的我稍微答出来一点点 微信回调避免业务逻辑耦合 直接推rabbitmq处理 其它是真想不到了 因为我做的平台和pdd这种电商平台是完全不一样的 实体产品可能网络恢复后还可以做重发货处理 但我是虚拟产品 用户也不用注册没有标识 都是匿名操作 退出页面 我也没办法继续操作了 只能用户手动补偿 我觉得面试官没太理解我的项目的机制 他直接按传统的货物交易平台来直接问我经典的场景问题了 导致我对他的问题感觉无从下手 因为很多策略都不通用4.问我对ai的了解和使用5.分享一下用ai的技巧6.prompt在哪个文件里改…基本就没了 二面整体感觉强度挺大的 每一个点都要刨根问底 你回答的时候他觉得你会的就会直接跳过 然后你不会的 他就会一直逮着问 问的很具体很细致 给我营造了一种我什么都答不上来的感觉 到后面直接压力爆炸了 感觉二面应该是G了

实习 分布式事务（2pc，3pc，tcc，消息队列）cap理论（响应速度，分区容错，数据一致）kafka的可靠性（topic多副本，ack，消费offset）sse（长连接，文本流式传输）websocket怎么实现（http握手阶段upgrade，后续使用此独立协议）websocket的特点（全双工，长连接，数据帧很小）算法：二叉树的最小绝对值差目前回忆一下感觉是kpi面。。。没啥太大的难度和意义