给点建议

1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...

25届应届生被裁，社招目前只有一个面试，能帮忙看看 简历的问题吗，还有Agent有什么好的项目跟着做做吗，好绝望啊

为啥都没人鸟我哇各位大佬帮忙看看简历

前面二十多分钟拷打项目，答的不好 14. 除了MySQL，还用过其他数据库吗？ 15. 结合你的经历，说说MySQL数据库有哪些调优方式？ 16. 你实操过的SQL慢查询优化案例是什么？具体怎么做的？ 17. 联合索引有哪些相关知识点？#牛客AI配图神器# 18. 哪些字段不适合建立索引？除了区分度低还有其他例子吗？（没说出来，还有频繁更新，超长字段） 19. AOP是什么？ 20. 切面代码报错是否会影响核心业务流程？如何处理？ 21. 什么是切面编程？（具体概念忘记了，说了抽离出非核心业务代码） 22. 说说秒杀交易方案的设计思路。 23. Redis单线程之外，还有什么原理支撑它能做秒杀...