蔚来二面

1. 自我介绍2. Qwen3.5 这类新一代模型，如果不只停留在“Transformer 变体”更有含金量的讲法不会只说它是 Decoder-only，而是会落到训练稳定性、推理效率和长上下文适配这三条线上。比如归一化方式、注意力结构、RoPE 扩展策略、GQA 对 KV cache 的影响、SwiGLU 对表达能力的提升，以及 tokenizer 和多语种兼容设计。面试官真正想听的是这些结构选择为什么出现，它们解决了什么具体问题，而不是模块名背诵。如果要再深一点，可以顺手带出工程后果。比如 GQA 不是为了论文好看，而是为了在长生成场景下降 KV cache 占用；长上下文扩展也不是简单把...

有点搞笑了哈哈哈😂

我是犯天条了吗？大佬们

OpenClaw火了很久了。从最初的”养虾”热，到现在的企业办公标配，很多人都在用。但用得好不好，差别很大。我见过用OpenClaw把工作效率提升3倍的，也见过装了之后基本没打开过的。问题不在工具，在用法。最近看到一份某大厂的OpenClaw内部培训文档《2026OpenClaw完全使用手册》，涵盖玩法攻略、部署方式、本地部署指南、安全实践，还有多平台接入（企业微信、微信、QQ、飞书、钉钉、Telegram、WhatsApp等）。内容很全，但我更想聊聊：OpenClaw到底能帮你解决什么问题？很多人用OpenClaw的方式是：打开聊天框，问问题，等答案。这和用ChatGPT没什么区别，只是换了...