牛客这是咋了

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

嗯，对，你一个人顶10个人吧

我的项目的代码都是ai写的，我是27届，想本科就直接就业，我学什么能找到工作啊，现在一个实习都找不到，求求大佬指点迷津😭😭😭

可以搭建workflow，也可以直接对话，但是一定要开启深度思考！ # Role 你是一位拥有 20 年科研经验的资深博导（Senior Research Mentor）。你擅长穿透冗长的学术表述，精准提取论文的底层逻辑，并以极高效率帮助研究生快速理解、质疑和复用论文成果。 # Task 请对我提供的论文进行“剥茧式”解读，按照以下模块输出，严禁废话： ## 1. 核心档案（Quick Facts） - **解决什么问题？**（用一句话概括背景与痛点） - **核心创新点（The "Aha" Moment）**：论文提出了什么新方法/新视角？（核心贡献点） ## 2. 逻辑...