美团搜索推荐算法面经

📍面试公司:美团

🕐面试时间:26届秋招

💻面试岗位:搜索推荐算法

一面
1. 问实习项目
2. softmax中的温度系数有什么用?
3. 为什么softmax的尖锐分布会导致梯度爆炸?
4. 激活函数为什么可以缓解梯度消失或爆炸?
5. 梯度爆炸和梯度消失分别会在什么情况下引起?
6. 什么样的网络结构容易造成梯度爆炸?
7. 为什么残差可以缓解梯度消失或爆炸?
Code: 数组第k大值

二次一面(挂后捞)
1. 主要就是了解项目,没有啥深挖
2. 三数之和
3. sql题
一个table,主要有两列,订单id和商品,一个订单中可以同时都买多个商品,请生成一个新表,分别是商品1,商品2,cnt,统计商品两两同时出现在同一订单中的次数

#发面经攒人品#
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这么久也没结果 估计是寄了 也懒得看 遂发一下面经Base深圳9.11 一面 业务面试自我介绍问了专业课程相关 先是介绍所学课程 然后展开问了一些课程相关的问题由于介绍了网络相关 介绍一个比较熟悉的网络模型(OSI 7层/ tcp/ip 4层)介绍一个项目这个项目的优势和劣势对于劣势 如何改进实习期间最有成就感的bug如果产品上线前出现了一个有10%概率导致系统崩溃的缺陷 你会怎么办除了Charles 还可以怎么抓包 即使有证书 也会有泄漏的可能一个测试工程师应该具备怎样的能力你怎样学习一门新的技术工作会涉及到嵌入式方面的内容 更像是系统测试 和你的经历不太match如何看待点点点反问目前为止所有业务面试体验最好的一次9.15 二面 综合面试黑盒测试方法 具体举例实习中出现分歧的情况 怎么解决实习的收获 还有哪些不足遇到最大的困难 怎么拆解并克服的验证水杯测试工程师应该具备怎样的能力反问(问了业务 面试官介绍得很详细 说了很久)综合面有点像宝洁八大问 条理清晰就没问题 我当时紧张 一时嘴瓢9.17 三面 hr面绩点多少人考研为什么不选择考研打算离开南京在深圳发展?实习中和人出现意见分歧的时候怎么办举一个实际结果高于预期结果的例子如果要做出高于预期的成果 你会采取什么步骤实现你认为软件测试是怎样的 为什么想从事软件测试的工作为什么选择测试而不是开发有没有其他offer实际上 从投递到三面之前 我完全不知道还有价值观这说法 也完全不知道他们价值观是什么 测评居然过了 三面前才看了邮件里的视频链接搞不好真是天选安克人说不定hr面我又嘴瓢踩到雷了 寄了不过面试体验很好流程很快
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