26校招阿里云Agent算法二面

1.八股:请介绍一下Transformer的核心组件及其作用
2.八股:介绍LLM Decoder-Only架构
3.八股:你对SFT的理解是什么?与预训练相比有什么差异?
4.项目:SFT冷启动时数据集构造需要注意哪些因素?为什么要做数据清洗与均衡采样?
5.项目:介绍一下RAG的整体流程。在Agent落地场景中,RAG会遇到哪些延迟和正确率问题?你怎么优化召回链路?
6.项目:在你的问答Agent项目中,数据集构造的自动化流程是怎么实现的?
7.项目:你是如何利用多Agent协同来提高推理正确率的?调度策略如何实现?
8.项目:你提到用DeepSpeed做SFT训练,请讲一下DeepSpeed ZeRO Stage 1-3的区别,以及什么时候用FSDP会更好?
9.项目:你做Prompt优化时,是如何判断优化后的Prompt在Agent推理链路中性能提升的?用什么指标来衡量?
10.项目:在多Agent系统中,如何保证异步任务执行的稳定性和结果一致性?
11.项目:如果Agent推理API需要低延迟响应,你会从哪些方面做系统级优化?
12.代码题:lc34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
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秋招没咋投,准备 wxg 转正之后摆烂了。结果不堪字节 HR 的骚扰还是面了一下字节。之前想去字节的时候怎么面都挂。现在想着随便面一下结果三面技术面都意外顺利还有加面。十月中旬字节发了意向,wxg 转正结果无响应。十月底字节拉了保温群,wxg 口头通过,系统显示考核中。十一月初和字节 ld 交流之后得知 base 居然能选海外,甚至能小 wlb 一下,wxg 无响应无人联系。十一月中旬把字节 base 转到了海外,wxg 流程灰了,一问超时忘处理了,过两天又变考核中了。十一月下旬字节换了海外 HR 对接,问了期望薪资,wxg 考核终于显示通过,无 HR 保温,无其他保温。十一月底给字节报了个天价,想吓吓他们,同时告诉微信字节要开了,微信无响应。同样十一月底字节 HR 告诉我确实给不到那么高,但是能拿期权补上,问能不能接受。微信无响应。同样十一月底字节 HR 告知了具体方案,符合预期。 微信无响应。十二月上旬催 wxg 不开我就盲拒了,wxg HR 火急火燎的打电话问情况,问期望。我给了一个不算夸张的总包数字,因为今年市场在涨,过了三天还不联系我,我再催,约时间下午打电话,非得在我给出的数字上压下去几万,微信又不差这点,为什么不能满足我,让我没有拒绝的理由呢?一番纠结抗争,求稳还是追求挑战,最终选择接受迎接新的挑战,因为堂吉诃德永远不会停下脚步!回想起来,在 wxg 谈薪的阶段,我认为并没有给予我一定的重视,即使 HR 表示我在实习期间的表现和之前的面评都很靠前。也没有感觉到想要争取我,虽然我表示拒了 offer 之后要给我加面委定 t6 再涨,但我三个月没面试让我面面委那就是白给,还是算了。有缘再见了我亲爱的 wxg,再见了曾经的梦中情厂,再见亲爱的 mt,再见亲爱的朋友们。也再见,北京的一切。我想润了。秋招结束,卸载牛客,下一个三年,下一个五年,下一个十年后再来看看。
面试中的大熊猫爱吃薯...:我嫉妒得狗眼通红
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昨天 12:02
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中山大学 算法工程师
对于想进大厂的算法同学,一段实习经历几乎已成刚需。但现实常是:老师不放人,自己也不敢走。今天分享些真实的应对思路,希望能帮你打破困局。1、明确你的核心任务首先想清楚一件事:读研的核心目标是什么?对多数人而言,是顺利毕业并找到一份好工作。老师的项目能帮你毕业,但一份大厂实习才能帮你拿到心仪offer。两手都要抓,但精力分配上需要智慧。2、关于老师不让实习很多同学研一听到“不让实习”就放弃准备了,这很可惜。研一就需要开始找实习,最后一段实习能有半年以上经验,像我之前研究生有两段实习,一段干了一年,一段整整干了快两年,做的都是核心项目,非打杂。另导师不放人的原因很多,但关键在于沟通方式和你的前期铺垫。一种有效策略是“展现有限的科研能力”,读研时我发现,适度平庸反而是种保护。3、判断毕业风险首先评估导师的过往记录。如果他确实有卡毕业的历史,趁早考虑换导师或调整策略。如果他只是嘴上严厉但从不实际阻拦,那你需要的是更巧妙的安排。绝大多数导师也希望学生按时毕业,因为延毕会影响他的招生。4、解决异地实习难题如果你学校在二三线城市,但实习机会在一线城市,跨城实习是个现实选择。算法岗实习薪资基本打底300,通常能覆盖房租通勤成本,周五晚回校、周日再出发的模式完全可行。互联网行业的特性决定了,想拿到高薪offer,前期付出是必然的。这种奔波确实辛苦,但把它看作一种对未来的投资,心态会平衡很多。实习不仅是履历上的几行字,更是你理解业务、接触真实问题的窗口。很多人就是通过实习明确了职业方向,并在秋招中拿到远超预期的offer。更多干货请看主页。研究生规划 面试准备
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