字节中国广告与交易一面凉经

自我介绍和实习省略，实习问了两个相关的，部分八股，无深挖大概20min，手撕了20minQ4：你在项目中使用了Redis Zset，它是用来做什么的？A4：用于实现的定时发布功能。使用score存储时间戳，按时间戳排序。通过Spring Task定时任务每秒扫描，查询当前时间戳范围内的帖子并修改状态为已发布。考虑过使用消息队列，但因实际QPS较低选择了Redis Zset。Q5：Zset的数据结构是怎样的？A5：由跳表和哈希表实现。哈希表用于O(1)时间复杂度查询key对应的score。跳表是多级索引结构，类似B+树但更灵活。叶子节点是单链表，按顺序串联。索引节点随机分布，没有严格的树高要求。Q6：B+树是什么？为什么使用它？A6：是多叉树，MySQL InnoDB引擎的默认存储结构。主要解决索引和排序问题。相比哈希表，B+树能维护有序性。节点大小通常为16KB页，减少IO次数。目标是构建宽矮的树，减少访问节点数。Q7：请解决一道编程题（股票买卖问题）A7：初始问题：一次买卖，用last维护前i-1天的最低价格，计算最大收益。变种问题：必须完成两次买卖，不能当天买卖。Q8：你有什么问题想问我们？A8：询问部门具体业务：生活服务营销部门，做抖音生活服务业务的营销相关。技术方向：传统Java后端和智能体都有。面试结果反馈时间：预计几天内。感觉面试官也不太感兴趣，仅做记录无参考价值。

我和我的mentor相处模式绝对是“亦师亦友的硬核技术搭子”。刚切入新能源电池测试的大数据架构时，面对每天海量的并发数据流，我其实挺头疼的。但带我的齐工从来不搞职场PUA，而是直接拉着我一起看底层链路。我们最常做的不是单向分派任务，而是一起对着屏幕争论怎么优化Kafka和Flink CDC的同步逻辑，或者研究怎么把Doris的查询性能压榨到极致。每周的部门技术分享会上，他也会极力鼓励我上去讲讲分布式数据库的实战踩坑经验，帮我建立技术影响力。平时遇到难啃的骨头，比如梳理实验室测试流程管理模块（TRP）的复杂数据清洗规则，总是一针见血地点出瓶颈，然后鼓励我大胆用AI原生工具链去提效重构。这种不讲虚...

4.11日投递一直评估中到现在。有没有hr帮帮忙

链接 直接遍历所有肯定不可行 我们可以尝试dp ,设cnt[i]表示到达i节点的路径数量,sum[i]表示到达路径i所需的时间 那么,对于u->v,代价为w,我们可以得到cnt[v]=cnt[v]+cnt[u] sum[v]=sum[v]+sum[u]+cnt[u]*w 由于u-v有cnt[u]种方式,所以cnt[u]*w 而不是cnt[v]*w 经测试,这题没有多起点的情况,不需要考虑 代码如下: #include<iostream> #include<vector> #include<queue> using namespace std; int ...