几乎都是八股，开头自我介绍完了后面试官简单问了下公司的业务背景前端进行性能优化的手段有哪些嵌套数组怎么实现扁平化讲一下深浅拷贝区别和深拷贝实现json.parse()方法有什么缺点es6的实现呢let、const、var的区别两个异步任务怎么同时获得结果all和allSettle的区别比如说我拿到一个数组，中间有错误，分别会返回什么let、const、var的区别flex这个属性的含义，设置成100代表什么vue2和vue3的区别vue生命周期，怎么监听页面销毁vue有几个常用的函数pinia和vuex两个有什么区别讲讲父子通信以及其他通信vue的hook有哪些常用的UI框架有哪些vue的全局...

春招实习都投了好多，全是拒绝，有一两个面试，面完也觉得希望渺茫，果真应证了那句26届学院本，buff拉满了

27届双非本计算机专业，感觉前后端挤满了人 ，于是转AI产品经理 ，学习相关知识 ，做项目改简历，但是投了半个月简历，打招呼了1k➕，只有3个约我面试，还都是那种0-20人的公司，我感觉有点不靠谱，我觉得怎么也得是中厂啊…是简历有问题吗，求指点，还是现阶段没实习没学历的我只能先去这种公司

1. Agent 工具调用你知道怎么训练吗？训练集应该包含哪些？怎么得到训练数据集？如果只是让模型“知道有工具”，那只需要在 SFT 里教会它工具名和参数格式；但如果想让它真的会用工具，训练集必须覆盖完整决策链路。至少要有三类样本：一类是该调用工具的，一类是不该调用工具的，还有一类是要调用多个工具且有依赖关系的。否则模型很容易学成“逢问题必调用”。训练数据来源一般有几种。最理想的是业务日志里已有高质量人工操作轨迹，把用户问题、检索条件、调用参数、返回结果和最终回复串起来。没有现成轨迹时，就要靠规则模板、专家构造、模型自蒸馏和人工校验混合生成。真正难的地方不在造正样本，而在构造反例，比如参数缺失...