1、自我介绍2、简单聊下实习干了什么 ,解决了什么问题3、讲讲什么是 RAG，结合你做过的企业知识库问答系统讲一下 RAG 调用的全流程RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它的核心思想是先从外部知识库中检索相关内容，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案，这样可以降低模型只依赖参数知识带来的时效性和幻觉问题。以企业知识库问答系统为例，完整流程一般是用户输入问题之后，系统先做 query 预处理，比如纠错、改写、意图识别和关键词提取，然后进入召回阶段，从向量库、全文检索或者混合检索系统里找出候选文档；候选文档出来后再做 rerank 重...

这个写的很垃圾吗

面试越松弛，结果往往越好。面试的自我介绍环节，哪怕是提前演练过无数遍，也切忌生硬背诵准备好的稿子。这种过于规整、毫无停顿的表达，面试官听来会格外疲惫，密集的表述没有留白和契合点，会让面试官找不到插话的切入点，也难以快速抓取核心信息。最后大概率只能低头浏览简历，从项目经历里找后续提问的方向，本该主动掌握先机的自我介绍，就这样白白浪费了。一场优质的面试，自我介绍的核心是埋好 “钩子”—— 用有亮点、有细节的表述引导面试官的提问，让对方从一开始就对你产生印象，后续的沟通也能顺着你埋下的线索展开，自然就能掌握面试节奏。先说说常见的负面案例，作为面试官，经常会遇到这样的情况：求职者沟通的语气语调过于一本...