这个岗值不值得去捏。。作为跳板合不合适？

面试流程:群面－收到par面邮件－par面群面 群面： 上午十点半的场，同组的差不多都是高校的小伙伴，过了差不多一周收到par面邮件，觉得太高兴了。 par面： 等待的时候遇到了好多同校的同学,聊的很开心。面试的时候遇到了一个女par,超级温柔,非常的友好，甚至都没有问3why，面试过程也非常愉快，一来一回。 最后在面试的时候遇到的同学们、经理和par都给了我非常好的印象，给了我非常好的面试体验，非常感激，感谢面试之旅中遇到的所有人，希望对牛友们有所帮助。

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1.自我介绍 2.大模型的一个项目介绍 2.1微调的方法有哪些,原理(fine tuning ,ptuning ,Lora) 2.2为什么不用finetuning（回答灾难性遗忘问题和gpu资源问题） 2.3有了解过分布式训练吗？介绍一下deepspeed的原理 2.4llm的评估方式 2.5llm在某个数据集上评估指标很高就说明模型性能很好吗？解释理由 2.6 open问题：你现在有一个大模型你要怎么去做它的评估工作 3.做题：括号生成问题（递归+回溯）脑子短路没做出来换了道简单题股票买卖问题 a了 4.又追加问了现有的llm的结构 举例子lamma为什么用decoder- only结构而不...