在嵌入式方向的校招面试中，项目经历并不能替代基础能力评估。无论是 MCU、嵌软还是偏底层的软件岗位，面试的核心始终围绕“基础是否扎实、理解是否到位、表达是否清晰”展开，而这些能力，最终都会体现在对高频基础问题的回答上。这些问题，通常被称为“八股文”。嵌入式面试的真实考察逻辑与算法岗或纯软件岗不同，嵌入式面试有明确且稳定的考察结构：第一层：C/C++ 语言与内存模型指针与数组的区别const / volatile / static 的语义栈、堆、全局区的使用场景野指针、内存泄漏、栈溢出的成因与排查思路第二层：操作系统与 RTOS 基础进程与线程的区别上下文切换过程FreeRTOS 调度机制信号量...

在直聘投的，已经过去三天了，没有一个面试，沟通了120左右，12要了简历，然后就了无音讯了，这正常吗现在150家左右了，还是14份简历，还是没有面试，想走嵌入式软件实习，大佬们帮帮

小厂部门管理混乱，招你进来是后端，实际可能干测开甚至搬运工。文档更不用说了，只能用屎山形容。部门氛围也很差，小厂的核心员工基本都是其他公司跳槽过来的。最重要的是小厂没有自己的一套培训新员工的方案，基本上只想招人干活。如果要我选择，宁愿继续沉淀也不要去小厂浪费时间。

你以为你只需要调调参数？实际上，你要面对的将是：生犯贪嗔痴戾疑，死受鞭笞斧灼烹（不好意思，杀批乱入了）。好了，言归正传，作为一个合格的视频算法工程师，大概的技术链路就如下图所示，其中最重要的就是视频画质算法（超分/去噪/增强），这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详，但如何系统地掌握它？也就是从“知其然”到“知其所以然”？ 阶段一：数学与编程基础 ( 2周左右，熟悉可跳过)万丈高楼平地起，在开始搭建神经网络之前，你需要掌握底层的语言（Python）和逻辑（数学）。不要被复杂的公式吓跑，我们以“够用”为标准。数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量微积分...