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2021-03-24 15:32
Monash University 前端工程师
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每日一点甜
2021-03-24
在牛客打卡31天,今天学习:刷题 1 道/学习课程 1 节
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昨天 09:04
吉林农业大学 算法工程师
携程 AI Agent开发 二面
1. 你做的 Agent 项目,完整链路讲一下完整链路一般是用户问题进入后,先做意图识别和 query 改写,再根据意图判断走纯 RAG、RAG + Tool,还是多 Agent workflow。检索阶段会做混合召回,再用 rerank 精排,拼接上下文后交给大模型生成。如果涉及订单、机票、酒店这类实时数据,会通过 function calling 调后端接口。最后返回答案时,会附上引用、置信度或者兜底话术。二面一般会继续追问每一层为什么这么设计,以及哪一层最容易出问题。 def agent_pipeline(query, user_profile): intent = detect_int...
AI-Agent面试实战...
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03-17 08:37
吉林农业大学 算法工程师
暖哇科技 大模型开发 一面
1、自我介绍2、对大模型应用的理解我理解的大模型应用,核心不是“模型能回答”,而是“模型能稳定解决业务问题”。单纯从能力上看,大模型擅长自然语言理解、内容生成、总结归纳、信息抽取、问答、多轮对话、代码辅助这些任务,但真正到了业务场景里,还要考虑知识时效性、幻觉控制、结果可解释性、调用成本和响应速度。所以大模型应用一般不是一个裸模型直接上线,而是一个完整系统。常见会包括下面这些模块:用户输入理解Prompt 构造外部知识检索工具调用模型生成输出校验日志监控和效果评测如果是企业场景,大模型应用通常有几个典型方向:智能问答和知识库助手企业内部 Copilot智能客服文档总结和信息抽取数据分析辅助Ag...
AI-Agent面试实战...
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03-20 12:29
北京算能科技有限公司_算法实习生(实习员工)
这也要踩测试一脚
985柜员:
开发还敢还叫,全部让自测就老实了
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03-21 21:53
四川大学 Java
为什么简历挂了
想找暑假java后端实习 但是简历过不了 大佬们能帮忙看看嘛 谢谢!
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03-17 08:17
吉林农业大学 算法工程师
商汤科技 大模型开发 二面
1、自我介绍2、讲一下你做过的一个最有代表性的项目3、RAG 里 chunk 怎么切,为什么这是个关键点chunk 切分会直接影响召回质量和最终回答质量。因为向量检索不是按整篇文档检,而是按切分后的片段检。如果切得太长,一个 chunk 里会混入很多无关信息,虽然语义覆盖大,但相似度不一定集中,模型拿到后也不容易抓住重点。如果切得太短,单个 chunk 虽然很纯,但上下文不完整,容易导致召回回来的内容缺少关键信息。实际做的时候一般会根据文档类型来定。像制度文档、说明文档,可以按标题、段落、语义边界切;如果是 FAQ 或问答对,本身就天然适合按条切。通常还会设置 overlap,避免一个关键信息...
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