1.问实习2. 项目拷打3. LLM 落地部署有什么好用的 trick？答案：现在 LLM 落地里，很多时候改模型不如先改数据和链路。第一步是把线上 badcase 分桶，区分是检索错、提示词错、模型能力不足、工具返回错还是数据源脏；第二步是做数据闭环，把高频错误变成 SFT、偏好对、规则样本或者评测集；第三步是做推理侧优化，比如 KV Cache、continuous batching、量化、prefix cache 和路由小模型。比较实用的 trick 是不要盲目微调整个模型。很多业务问题是知识更新、格式不稳、证据引用错，这些更适合通过 RAG、结构化输出、后校验和数据清洗解决。只有当错误...

其实是简历求拷打 各位佬尽情拷打吧

绷不住了

📍面试公司：百度❓面试问题： 挑一个你觉得相对有技术挑战的，仔细讲一下 流式输出SSE 的请求用的是什么框架？ 怎么去做吐字动画？ 项目分工 AI coding 写一个类似于搜索框的搜索的产品。从技术设计上你觉得有什么可能需要特别注意或者考虑的点吗？结合你刚刚的这些搜索对话什么的。（应该要回答防抖节流之类的） 搜索的字符匹配高亮，这个后端要如何处理接口呢？写一个接口的 API 搜索的时候，他可能会有一个假设一个场景。我搜索第一个query的那个时间特别长，可能是 10 秒钟才回来。然后搜索第二个query，回来的时间比较短，可能 2 秒钟就回来了。那这个时候那个搜索结果页会发生什么呢？（第二...