腾讯-腾讯视频后台开发tl

总结：面了一个小时，前半段问项目，后半段问八股，两道编程题。面试官很热情，介绍了半天他们的业务，像是在汇报哈哈哈哈。八股部分1.单例模式有用过吗，怎么实现的（不知道怎么实现）回答:用得比较多的地方是数据库连接池，全局只能有一个连接池，并且提供全局访问。以下是搜索结果：有五种经典的实现方式。第一种是饿汉式（线程安全）他在类加载的时候就立即初始化实例，使用场景是实例占用资源少，且频繁使用。第二种是懒汉式（非线程安全）延迟初始化，在使用的时候，如果没有这个实例才初始化，在多线程环境下会创建多个实例。第三种是线程安全懒汉式，通过synchronized保证线程安全，但性能差。（因为锁的粒度很粗）不建议高频调用。第四种是双重检查锁（DCL）。特点是延迟初始化，并且线程安全第五种是静态内部类（推荐）。特点是利用类加载机制保证线程安全，延迟初始化且无锁。2.JVM运行时数据区回答：有堆，栈，方法区。堆存储对象实例，数组；栈存储线程的调用栈帧；方法去存储对象信息和方法信息。3.事务ACID了解吗回答：原子性，持久性，一致性，隔离性。        1.原子性由undolog实现        2.隔离性由锁或者MVCC实现（吟唱一下隔离性的四个级别）        3.持久性由redolog实现        4.一致性由前三者一起保证实现。场景业务题1.在一个发优惠券的场景，我有一个10w行的用户数据表，要取出里面的用户信息放入模型中，返回优惠券的结果，（模拟用户领券的过程）。我需要做的是，验证这些数据是否满足一定的断言（例如面额超过50块，补贴力度过大）。由于一台机器的内存不足以存放这些数据，你有四台机器，请你设计一个批量请求的工具，以分布式的方式去跑这些数据，你会做那些设计？回答：我也没听太懂这些问题。以下是搜索结果。我将设计一个分布式批量处理工具来解决发券场景中的大数据验证问题，核心目标是实现高效分片处理、动态负载均衡、分布式断言校验和结果聚合。以下是详细设计方案：整体架构设计核心组件设计 1.分布式协调器（Coordinator）部署在Master节点，负责全局调度 2.工作节点（Worker）部署在4台工作机器，负责实际处理 3.断言验证引擎该设计可实现10w用户数据的分布式处理，核心优势：1. 横向扩展 ：通过增加Worker节点可线性提升处理能力2. 故障容忍 ：自动重试和检查点机制保证可靠性3. 资源优化 ：流式处理避免内存溢出4. 实时监控 ：全过程可视化跟踪2.饿了么的搜索功能，请你针对这个搜索功能写一些功能点。比如输入奶茶关键词，返回一些结果。回答：我只回答了搜索框不能为空，对返回结果进行排序等等。以下是搜索结果。1.搜索前引导功能a.热词推荐i.功能描述：搜索框下方动态展示当前商圈热门关键词（如奶茶，果茶）ii.奶茶示例：用户点击奶茶热词，直接跳转到相关商品列表页b.历史搜索i.功能描述 ：根据用户过往搜索记录（如“芋泥奶茶”）生成个性化推荐。ii.数据支撑 ：历史搜索订单转化率仅次于商家直达c.场景化引导i.功能描述​：分时段（早餐/下午茶）推送关联词（如下午茶时段优先显示“奶茶+甜品”组合）。d.语音/图像搜索i.​功能描述​：支持语音输入“奶茶”或拍摄奶茶图片触发搜索，系统自动转文字并匹配商品。2.关键词处理功能a.​智能纠错与联想​i.功能描述​：自动纠正拼写错误（如“奶车→奶茶”），并联想高频词（如“奶茶→珍珠奶茶”“芝士奶盖”）。ii.技术实现​：基于搜索日志构建纠错词库与拼音转换模型b.​同义词与品类扩展​i.​功能描述​：搜索“奶茶”时同步召回“果茶”“乳茶”等同品类商品。c.​意图识别​d.​功能描述​：i.若用户多次搜索“低卡奶茶”，优先展示低糖商品；ii.若搜索“奶茶+外卖速度”，则突出配送时效快的商家。3.搜索结果展示功能a.​多维度排序​i.​排序逻辑​：综合销量（70%）、评分（20%）、配送速度（10%）等权重生成列表。ii.​奶茶示例​：高销量“喜茶”排列在低销量小众品牌前。b.​分层筛选器​i.​筛选条件​：ii.价格区间（如“10-20元”）；iii.口味（“芋泥”“黑糖”）；iv.商家服务（“免配送费”“会员折扣”）。c.​商家直达与商品级搜索​i.​功能描述​：ii.输入“奈雪の茶”直接进入店铺页；iii.搜索“霸气葡萄”显示该单品而非全店商品。d.​商业化融合​i.​功能描述​：在结果页插入“奶茶排行榜”或限时优惠活动（如“第二杯半价”）。4.搜索后优化功能a.​个性化结果缓存​i.​功能描述​：用户多次搜索“奶茶”后，首页历史搜索栏固定显示该关键词。b.​搜索分析看板​c.​后台功能​：统计“奶茶”搜索量、点击率、转化率，指导商家优化菜品命名（如将“红茶拿铁”改为“鸳鸯奶茶”）。3.测试人员除了写测试用例之外，还要做那些事情？1.会参与需求的分析与测试策略制定a. 参与需求评审会议，分析需求的可测试性b. 指定测试计划2.测试设计和用例开发a.测试场景建模b.测试用例编写3.测试执行与缺陷管理a.分层测试实施（单元，集成，系统测试）b.缺陷全生命周期管理4.质量评估与报告输出a.质量指标分析b.测试报告编制5.自动化测试实施a.接口自动化b.UI自动化6.跨团队协作a.开发写作b.产品沟通7.测试过程改进8.技术研究与创新笔试题1.SQL题目：用sql找出不同课程的成绩的第二名和第三名WITH RankedScores AS (    SELECT         student_id,        course_id,        score,        RANK() OVER (PARTITION BY course_id ORDER BY score DESC) AS rank    FROM scores)SELECT     course_id,    student_id,    score,    rankFROM RankedScoresWHERE rank IN (2, 3)ORDER BY course_id, rank;2.LeetCode梦的开始：两数之和反问环节1.你们的业务内容回答：主要负责搜索功能和营销功能，搜索就是饿了么的搜索框部分，营销主要负责爆红包等等。日常还要做一些系统的压力测试，以及与其他团队一起做集成测试。年度还会做测试平台开发，质量和效率提升的OKR。2.工作节奏回答：9点半上班，周一到周四可能下班晚一点，周五正常6点下班，周末双休。3.开发技术栈回答：主要是Java

腾讯校园招聘内推开始啦，快来投递你心仪的职位吧 热乎乎的内推码：EUTPZZRV  腾讯崇尚开放沟通，鼓励员工畅所欲言，为员工提供良好的沟通交流平台。 通过内推链接，完成投递，get内推绿色通道~ 分享一些面经： 第一轮技术面  闭包作用及实际应用场景 HTTP/1.1、HTTP/2、HTTP/3的核心差异 实现红绿灯控制效果（异步时序逻辑） React Hooks的设计动机与类组件对比 浏览器事件代理原理及实际应用 手写Promise核心逻辑（包含resolve/reject） 数组去重与高频字符统计算法 Web安全防护措施（XSS、CSRF） 浏览器渲染流程与重排/重绘优化 跨域解决方案（...

西农本，一个与后端没什么关系的项目，一段写在简历上是减分项的实习，ACM EC银 regional银，方向是后端开发。技术水平一般，勉强算人类。因为一些奇怪的原因，被迫六月才开始重新找实习。投了可能有上百份简历，市面上能见到的可能有实习的厂基本都投递了。大部分都是简历挂。把实习经历删了之后，简历反而好过了。淘天 客户端开发：6.4一面挂完全不对口，客户端相关的内容一点不会腾讯 后台开发：6.10一面简单自我介绍，简单问了项目，把我以前的奖项拿出来问了问，为什么简历上没写某个拿过的银牌（当时自己实力一般+运气好，不认为那块银牌能代表什么，再加上后来拿了ec银，简历上不想写得太冗余），然后是40min写3个算法题，都是有trick的题，20分钟写完了。接下来是深挖项目，由项目引申出的很多问题，问得特别深，面试官人很好，一直在鼓励，让我不要太大压力。语言内容问的很多，我一直在回答错误或者说不好意思我不会，过程中差点崩溃。后面多讨论了一下项目的性能问题。面试官反馈语言基础一般，计网os还可以，有点竞赛选手通病，对我的印象不错，不过即使他放我过了，也不足以通过二面，让我注意弥补自己的缺点。话说得让人特别舒服，我也是感到非常羞愧，有点难过自己糟糕的基础浪费了面试官1.5h字节 后端开发：6.5一面问项目、八股、写算法题。前两个答得很一般。面试过程中面试官不怎么反馈正确与错误，结束的时候还是很友善地帮我总结了问题，让我多探究具体八股问题的原因，不能只知道现象，不知道本质。考虑问题得从：现象+原因+避免方法+解决办法四个角度考虑。6.6一面过，约二面6.9二面先提了一嘴项目，再问了八股，从一个问题引申到很多问题的探究，再详细挖了挖项目。然后写了一个题，这个题所需要考虑的情况比较多，面试官很耐心听我讲完了全部情况，我自己感觉讲得很烂。二面面试官更加友善了，一直在鼓励和支持，反馈是各方面都还不错，下一面可以再扎实一下（此时已经明示有三面了，非常感谢qwq）6.11二面过，约三面6.12三面先让我详细介绍了项目，问了很多项目的细节，实现方法之类的。简单问了两个八股问题。然后是三个算法题，算法题过程中问了复杂度相关，数据结构相关，如何设计等等，这里是我的舒适区，基本没啥问题。最后再重新问了项目。问了能实习多久，最快什么时候能入职。过了2小时通知三面过，约hr面pdd：简历过，等测评没提到的厂基本都是简历挂。本篇是一个基本上只有竞赛成绩的纯比赛选手的第一视角。总体感觉项目和实习是最重要的，竞赛只能证明学习能力，在基础知识都比较扎实的情况下，竞赛奖项才能起到作用。特别是现在竞赛选手很多，感觉面试官经验都很丰富，很熟悉acm选手和非acm选手的区别和特点，竞赛选手有扎实的八股和能聊的项目会是巨大加分项（前提是你的竞赛实力是扎实的）写本篇的目的旨在分享一波实际求职体验，我觉得在应届生求职的过程中，如何减少自己的短板非常关键，各方面的能力可以勉强是60分水平，但绝对不能是糟糕水平。闪光点只有在没硬伤的情况下才是闪光点（除了真的特别闪光，比如多段大厂实习，github上大量star的项目，acm ecf金甚至world final，不过这样的人能有多少呢，他们和我就不属于一个赛道，对自己的求职定位和求职目标就是普通白菜offer，碰到这些大神我一般直接投降，默认竞争剩下的岗位）希望这篇分享能够帮到其他竞赛选手，非竞赛选手也可以看个乐子，看看真实一般水平选手的求职qwq，别再捧杀acmer辣，不存在掏出奖项大厂舔着要的情况（至少对98%的选手来说不存在这个情况qwq）

介绍系统MySQL的索引结构介绍一下MySQL的聚簇索引和非聚簇索引相关知识怎么进行MySQL慢查询分析假如优化器走的索引不是预期中的索引怎么办Redis高性能的原因（Redis为什么快）Redis宕机怎么处理 （持久化 AOF、RDB），（主从、集群）