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匿名牛油
2020-10-23 17:16
不愿透露姓名的神秘牛友
发布于北京
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| 硕士985 |
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「西部数据」
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04-22 16:32
广西大学 算法工程师
快手 大模型算法 一面
1. 自我介绍2. 为什么要用 DPO,你的 DPO 数据从哪里来DPO 主要用来做偏好对齐,让模型在两个候选答案中更倾向于选择符合业务偏好的回答,而不是只学会复现标准答案。SFT 解决的是“会不会做”,DPO 更偏向解决“更喜欢哪种做法”。数据一般不是直接从线上拿一问一答就能用,而是先用上一版 checkpoint 对同一批 prompt 做多候选采样,再经过规则、模型评审和人工复核构造 chosen/rejected。这里不用商业 API 蒸馏正反样本,是因为不同模型的输出分布和本地模型不一致,直接蒸馏会让偏好边界偏到外部模型的风格上,最后 DPO 学到的是别人的分布,不一定能提升当前模型...
AI-Agent面试实战...
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04-22 18:38
山东交通学院 自动化
谁能解答一下这个问题
站在一个辅导员的角度上,一个想要为自己的未来拼一把但是大学前1年挂过科,在学生干部岗位干的不顺心,辞职不干直接跟辅导员闹掰,对于自己未来的职业规划以及学习路径有了一定的了解和尝试,已经有了准备未来实习和入职想法的同学.和一个每天除了上课时间都待在宿舍,每天都在打三角洲和王者荣耀的没有挂过科,积极当学生干部,志愿服务积极准备并参加学校举办的下乡活动并参加大创和挑杯,以及一些直接从导师那里拿项目直接报上去就可以拿到奖项的比赛3-4个.你喜欢哪一个?如果站在未来求职者回望往昔你又想当哪一个
你找实习最大的坎坷是什么
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03-30 17:14
浙江大学 .NET
去大厂,得到的总比你想象的多
说个可能不太"ZZ正确"的大实话:大厂实习经历在找工作中的加成,比你想象的大太多了。我去年暑期在某大厂做推荐系统实习,说实话活不算特别有深度,主要是做特征工程和一些AB实验。但秋招的时候,简历上这一行带来的好处是全方位的。首先是过筛。投了20家,70%的简历通过率。我室友背景跟我差不多,但实习是一家没听过名字的小公司,15家过了3家。你说是能力差距吗?不是,纯粹HR看到大厂名字就默认你至少不差。其次是面试氛围。面试官看到你在xx厂实习过,态度明显不一样,会默认你的基础能力没问题,更多地聊项目思路和方向判断,而不是从头盘问你基础知识。我室友面试经常被追问八股文,我反而很少被问到。
愿offer多多的长...:
道理我都懂,怎么进大厂
大厂实习和小厂实习最大的...
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04-16 13:47
北京邮电大学 前端工程师
暑期死的透透的
211本+一段大厂实习,清明节开始集中投递暑期,到现在只有腾讯和京东给面,感觉答得挺好的,但是到现在也都还没有反馈,其他的连面都不给,没招了
zzzilik:
今年暑期感觉不招啥人,给我的感觉很冷淡,只能说就业市场越来越差了
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04-22 16:40
广西大学 算法工程师
快手 大模型算法 二面
前面基本上都在问论文 无手撕1. 自我介绍2. 介绍下简历上这个项目3. 你对对话 LLM 的理解是什么?它和普通文本生成模型的核心区别是什么?答案:对话 LLM 不是简单地做 next token prediction,它要在多轮交互里持续维护用户意图、对话状态、约束条件和安全边界。普通生成模型更关注单次输入到输出的流畅性,对话模型还要考虑上下文一致性、角色一致性、拒答策略、澄清提问以及工具调用。它的核心难点在于“历史信息并不等价于有效状态”。用户前面说过的内容,有的仍然有效,有的已经被修正,有的是噪声。对话 LLM 必须学会根据当前轮次重新解释历史,而不是把所有历史机械拼接进去。工程上通常...
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